Última actualización: 2026-06-22

Qué es el coste mensual de un LLM

El coste mensual de una carga de trabajo de un modelo de lenguaje grande es el gasto recurrente que produce emitir llamadas a la interfaz de programación (API) a un volumen estable a lo largo de un mes de facturación. Escala el precio de una sola llamada, que a su vez es función del número de tokens de entrada y de salida y de las tarifas del modelo por millón de tokens, por el número de solicitudes al día y el número de días del mes. La misma cifra diaria se proyecta hacia adelante hasta un total anual.

Cómo escala un precio por llamada

El coste recurrente se construye con tres multiplicaciones. El coste de una solicitud es el coste de tokens por llamada; multiplicarlo por el número diario de solicitudes da el gasto diario; multiplicar eso por los días de facturación da la cifra mensual. Como cada factor es lineal, duplicar cualquiera de ellos (el uso de tokens, el volumen de solicitudes o la tarifa) duplica el gasto proyectado.

La fórmula

Con un promedio de $n_{in}$ tokens de entrada y $n_{out}$ de salida por llamada a precios por millón $p_{in}$ y $p_{out}$, el coste de una solicitud es

Para $N_d$ solicitudes al día a lo largo de $D$ días de facturación, los costes diario, mensual y anual son

La cifra anual multiplica el coste diario directamente por 365 en lugar de por doce meses, de modo que no hereda la aproximación del número mensual de días.

Ejemplo resuelto

Tómese una carga de trabajo de $N_d = 1000$ solicitudes al día, cada una con un promedio de 1500 tokens de entrada y 500 de salida a $3 y $15 por millón. El coste por solicitud es C_r = \0.012$. El gasto diario es

A lo largo de un mes de 30 días eso es C_m = 12 \times 30 = \360$, y a lo largo de un año completo$C_y = 12 \times 365 = $4,380$. Conviene observar que doce meses de 30 días suman 360 días, cinco menos que un año, razón por la cual la cifra anual supera doce veces la mensual.

Notas y variaciones

Una proyección supone que el uso y el volumen medios se mantienen estables; el tráfico real varía por día y por temporada. La tarifa efectiva también puede caer por debajo de la cifra principal: la caché de mensajes descuenta el contexto repetido, el procesamiento por lotes rebaja la tarifa a cambio de latencia, y los acuerdos de uso comprometido reducen el precio unitario. El número de días es una elección de modelado: 30 es una aproximación redonda, mientras que $365/12 \approx 30.44$ es la duración media exacta del mes.

Aplicación

El coste mensual convierte una estimación de una sola llamada en una línea de presupuesto. La cifra por llamada que escala es el tema de la Calculadora de coste de tokens, y las cargas de trabajo en las que cada tarea emite muchas llamadas secuenciales se estiman con la Calculadora de coste de agente. Cuando el volumen proyectado se acerca al techo de rendimiento de un proveedor, Calculadora de planificación de límites de tasa de LLM comprueba si los límites de tasa pueden sostenerlo.