Calculadora de coste de base de datos vectorial
Datos de entrada
| Tamaño almacenado | 10 GB |
|---|---|
| Precio (por GB-mes) | 0,25 $ |
| Cuota base mensual | 0 $ |
Calculadora de coste de base de datos vectorial
Estima el coste mensual y anual de alojar un índice vectorial en un servicio gestionado a partir del tamaño almacenado, la tarifa por gigabyte-mes y cualquier cuota fija de plataforma.
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Detalles
Qué es el coste de una base de datos vectorial
El coste de una base de datos vectorial es el precio recurrente de alojar un índice de embeddings para que permanezca disponible para la búsqueda por similitud. A diferencia del embedding, que es un cargo único para crear los vectores, el alojamiento es un gasto continuo: el índice ocupa almacenamiento y atiende consultas cada mes que está activo. Las bases de datos vectoriales gestionadas suelen tarificar esto como una tasa de almacenamiento por gigabyte-mes, a veces con una cuota fija de plataforma añadida, de modo que el coste se deriva directamente del tamaño del índice.
Cómo se factura el alojamiento
El componente dominante es el almacenamiento. Un servicio gestionado cobra una tarifa publicada por mantener un gigabyte residente y consultable durante un mes, y la parte de almacenamiento de la factura es simplemente esa tarifa multiplicada por el tamaño del índice. Por encima del almacenamiento, algunos servicios añaden una cuota base fija —por una instancia dedicada, un plan mínimo o un pod reservado— que se paga con independencia de cuán lleno esté el índice. Sumar ambos da la cifra mensual, y multiplicar por doce da el coste anual.
El volumen de consultas a veces se integra en la tarifa de almacenamiento y a veces se mide por separado; este modelo asume que está incluido, lo que coincide con la tarificación habitual por niveles de uso en la que las búsquedas se agrupan con el almacenamiento.
La fórmula
Con un índice de tamaño gigabytes alojado a una tarifa de por gigabyte-mes y una cuota fija de , la parte de almacenamiento es
Cs=S⋅pgby los totales mensual y anual son
C=Cs+pbase,Cyr=12CEjemplo resuelto
Supongamos que un índice ocupa 18,5 GB, alojado a por gigabyte-mes con una cuota mensual de plataforma de por un pod dedicado. La parte de almacenamiento es
Cs=18,5×0,25=4,63de modo que el coste mensual es
C=4,63+70=74,63y el coste anual es . Aquí la cuota base eclipsa el cargo de almacenamiento, algo habitual en índices pequeños sobre un plan dedicado: el coste fijo de plataforma, no los gigabytes, determina la factura. Una tarifa basada en el uso sin cuota base cobraría solo la parte de almacenamiento de $4,63.
Notas y variantes
La estimación cubre el alojamiento basado en almacenamiento. Según el proveedor, también puede pagarse por el rendimiento de consultas, la salida de datos por red o el cómputo para la construcción del índice, ninguno de los cuales escala con el tamaño almacenado. Cuantizar los vectores o reducir la dimensión del embedding encoge el índice y, por tanto, la parte de almacenamiento, pero no afecta a una cuota base fija. Autogestionar una base de datos de código abierto cambia el sobreprecio del servicio gestionado por trabajo operativo y por el coste bruto del disco o la memoria subyacente.
Aplicación
El tamaño almacenado que impulsa este coste procede de Calculadora de tamaño de base de datos vectorial, que convierte un número de vectores, una dimensión y una precisión en una cifra en gigabytes. Los vectores en sí se crean en el paso único de embedding, tarificado en Calculadora de coste de embeddings, mientras que las llamadas de generación que consultan el índice se costean en Calculadora de coste de tokens.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué cubre la cuota de alojamiento?
Una base de datos vectorial gestionada cobra por mantener el índice disponible y consultable las veinticuatro horas. La tarifa por gigabyte-mes cubre el almacenamiento de los vectores y la atención de las búsquedas por similitud; la cuota base opcional cubre una instancia dedicada o un plan mínimo.
El volumen de consultas puede facturarse aparte en algunas plataformas, de modo que conviene comprobar si las búsquedas están incluidas en la tarifa de almacenamiento o se miden por separado.
¿Es más barato autogestionar que usar un servicio gestionado?
Autogestionar una base de datos vectorial de código abierto en un servidor propio evita el sobreprecio por gigabyte del servicio gestionado y, a gran escala, el coste de la infraestructura bruta puede ser menor. A cambio, se asume el trabajo de aprovisionamiento, escalado, copias de seguridad y disponibilidad.
Un servicio gestionado integra esas tareas en la tarifa, y por eso su precio por gigabyte es más alto. El punto de equilibrio depende del tamaño del índice y del esfuerzo operativo que se pueda asumir.
¿Cómo se puede reducir el coste de almacenamiento?
El coste de almacenamiento crece con el tamaño del índice, así que las palancas son las mismas que reducen el índice: cuantizar los vectores de números en coma flotante de 32 bits a enteros de 8 bits reduce el tamaño a una cuarta parte, y emplear un modelo con una dimensión de embedding menor lo reduce de forma proporcional.
Eliminar documentos duplicados u obsoletos rebaja directamente el número de vectores. Cada una de estas medidas reduce los gigabytes almacenados, y la factura los sigue.
Aviso legal
Esto estima únicamente el coste de alojamiento basado en almacenamiento y puede excluir cargos de consulta, ancho de banda o cómputo que algunos servicios facturan por separado. Las tarifas publicadas cambian con el tiempo y varían según el proveedor, la región y el plan. Conviene confirmar el precio vigente con el proveedor antes de presupuestar.