Ultimo aggiornamento: 2026-06-22

Che cos'è il costo di un agente

Il costo di un'esecuzione agentica è il prezzo combinato della sequenza di chiamate a un modello linguistico di grandi dimensioni che un agente effettua per portare a termine un compito. Un agente alterna ragionamento, chiamata a uno strumento e integrazione del risultato, e ciascuna invocazione del modello conta come un passo. Poiché ogni passo viene fatturato per i token che consuma, il costo dell'esecuzione è il costo per passo moltiplicato per il numero di passi, di norma diverse volte il costo di una singola chiamata diretta.

Perché le esecuzioni a più passi costano di più

Una richiesta singola fattura un prompt e un completamento. Un ciclo agentico fattura entrambi a ogni passo, e il lato dell'input cresce con il procedere dell'esecuzione: ogni passo reinvia il contesto accumulato, ossia le istruzioni originali, il ragionamento precedente e ogni risultato degli strumenti fino a quel momento, affinché il modello possa agire con la storia completa. Un compito che una singola chiamata risolverebbe per una frazione di centesimo può costare molte volte tanto quando lo stesso contesto viene pagato lungo una dozzina di passi.

La formula

Con $n_{in}$ token di input e $n_{out}$ di output per passo ai prezzi per milione $p_{in}$ e $p_{out}$, il costo di un passo è

e un'esecuzione di $N$ passi costa

Questo tratta ogni passo come consumante lo stesso conteggio di token, il che mantiene semplice l'aritmetica al prezzo di ignorare la crescita del contesto nel corso dell'esecuzione.

Esempio svolto

Si consideri un'esecuzione di N = 8 passi in cui ogni passo invia 4000 token di input e genera 600 token di output, ai prezzi di $3 e $15 per milione. Il costo per passo è

per cui l'esecuzione costa C = 0.021 \times 8 = \0.168$. La cifra elevata di input riflette il contesto reinviato a ogni passo; qui i 4000 token di input alla tariffa inferiore contribuiscono comunque a più della metà del costo di ciascun passo, e la ripetizione per otto volte è ciò che distingue un'esecuzione di un agente da una singola chiamata.

Note e varianti

L'ipotesi di passi uniformi sottostima il costo reale quando il contesto si accumula, poiché i passi successivi portano più input dei primi. Per una cifra precisa, sommare i passi singolarmente anziché moltiplicare una media. La cache dei prompt è qui particolarmente efficace, perché la porzione stabile del contesto, ossia il prompt di sistema e la storia iniziale, si ripete a ogni passo e può essere fatturata a una tariffa ridotta dopo la prima chiamata.

Applicazione

Il costo dell'agente estende il modello per chiamata ai flussi di lavoro che iterano. Il prezzo del singolo passo da cui parte è oggetto del Calcolatore del costo dei token, e scalare un'esecuzione a un parco giornaliero o mensile di compiti è gestito dal Calcolatore del costo mensile di un LLM. Poiché il contesto reinviato domina la fattura dell'input, Calcolatore del risparmio con la cache dei prompt quantifica lo sconto che la cache può recuperare.