Calculadora de Pegada de Carbono do Treinamento
Entradas
| Horas de GPU | 1.000.000 |
|---|---|
| Potência por GPU | 700 W |
| Eficácia do uso de energia | 1,1 |
| Intensidade de carbono | 400 |
Calculadora de Pegada de Carbono do Treinamento
Estime a eletricidade e as emissões de carbono de uma execução de treinamento de LLM a partir do total de horas de GPU, da potência por GPU, da eficácia do uso de energia do data center e da intensidade de carbono da rede elétrica.
Entradas
Computação
Rede elétrica
Resultados
Insira um valor para ver os resultados.
Detalhes
Pegada de carbono do treinamento
Uma execução de treinamento grande consome potência constante por semanas, e o carbono que emite é essa eletricidade multiplicada pelo quanto a rede elétrica é poluente. Esta calculadora estima a pegada operacional de uma execução a partir do total de horas de GPU, da potência média consumida por cada acelerador, da eficácia do uso de energia do data center e da intensidade de carbono do suprimento de eletricidade.
As grandezas contadas
A pegada aqui é operacional: as emissões da eletricidade consumida durante o treinamento, não o carbono incorporado na fabricação dos chips ou da instalação. A energia que uma execução usa é as horas de acelerador vezes a potência média por acelerador, o que dá a energia consumida pelas próprias GPUs. As instalações reais também gastam energia com refrigeração, conversão de potência e distribuição, de modo que esse valor é ampliado pela eficácia do uso de energia. Multiplicar a eletricidade resultante pela intensidade de carbono da rede converte quilowatt-hora em quilogramas de CO2.
A fórmula
Com horas de GPU, uma potência média por acelerador em watts, uma eficácia do uso de energia PUE e uma intensidade de carbono da rede em gramas de dióxido de carbono por quilowatt-hora, a energia e as emissões são
EM=1000H⋅p⋅PUE=1000E⋅IDividir a potência em watts por 1000 resulta em quilowatts, de modo que sai em quilowatt-hora; dividir as gramas por 1000 resulta em quilogramas, e uma divisão adicional por 1000 dá toneladas métricas. Cada entrada participa de forma linear, de modo que reduzir qualquer uma delas pela metade reduz a pegada pela metade.
Exemplo resolvido
Tome uma execução de um milhão de horas de GPU, com cada acelerador consumindo 700 watts em média, em uma instalação com eficácia do uso de energia de 1,1, em uma rede a 400 gramas de CO2 por quilowatt-hora:
EM=10001000000×700×1.1=770000 kWh=1000770000×400=308000 kg=308 toneladasA execução consome 770 megawatt-hora e emite 308 toneladas de CO2. Mover a mesma execução para uma rede a 100 gramas por quilowatt-hora reduziria as emissões para 77 toneladas sem alterar a energia, razão pela qual o local e o agendamento muitas vezes dominam a pegada.
Limites
A estimativa cobre apenas as emissões operacionais de eletricidade. Exclui o carbono incorporado na fabricação do hardware e na construção da instalação, que pode ser significativo para execuções curtas em equipamentos novos. A potência consumida varia com a carga de trabalho e raramente está no máximo nominal, a eficácia do uso de energia muda com o clima e a carga, e a intensidade de carbono da rede oscila hora a hora conforme a matriz de geração muda. Use potência medida e valores de rede em tempo real quando disponíveis. O custo contínuo de energia de servir o modelo treinado é coberto na Calculadora de Custo Energético de Inferência, e o lado de aluguel da mesma computação na Calculadora de Custo de GPU na Nuvem.
Perguntas frequentes (FAQ)
Como as emissões são estimadas?
O uso de eletricidade da execução é calculado primeiro: as horas de acelerador vezes a potência média por acelerador dão a energia das GPUs, e multiplicar pela eficácia do uso de energia acrescenta a sobrecarga de refrigeração e distribuição da instalação.
Essa energia total em quilowatt-hora é então multiplicada pela intensidade de carbono da rede em gramas de CO2 por quilowatt-hora. O resultado é a pegada operacional de carbono — as emissões da eletricidade consumida durante o treinamento, expressas em quilogramas e toneladas.
O que é a eficácia do uso de energia?
A eficácia do uso de energia, ou PUE, é a razão entre a energia total que um data center consome e a energia que de fato chega ao equipamento de computação. O excedente vai para refrigeração, conversão de potência e distribuição.
Um PUE de 1,5 significa que cada watt de computação carrega meio watt de sobrecarga, enquanto uma instalação hyperscale eficiente chega a cerca de 1,1. Como o valor multiplica toda a estimativa de energia, escolher um número que corresponda à instalação real importa tanto quanto a própria potência da GPU.
Por que a intensidade de carbono da rede importa tanto?
A intensidade de carbono é a emissão por unidade de eletricidade, e varia enormemente conforme o local e o horário. A mesma execução em uma rede dependente de carvão, acima de 700 gramas por quilowatt-hora, pode emitir várias vezes mais do que em uma rede rica em hidrelétrica, eólica ou nuclear, abaixo de 100.
Como as emissões crescem diretamente com esse valor, onde e quando uma execução é agendada muitas vezes altera mais a pegada do que qualquer ajuste de eficiência. As médias anuais dão uma estimativa de planejamento; os dados de rede em tempo real dão uma mais precisa.
Aviso legal
Esta estimativa cobre apenas as emissões operacionais do uso de eletricidade e exclui o carbono incorporado na fabricação do hardware e na construção da instalação. A potência consumida, a eficácia do uso de energia e a intensidade de carbono da rede variam com o tempo e o local; use valores medidos quando disponíveis e trate o resultado como uma aproximação.
Próximas sugestões
Calculadora de Custo Energético de Inferência
Estima o custo de eletricidade e as emissões de carbono de executar inferência de um modelo de linguagem grande (LLM) em escala, a partir de um valor de energia por consulta, do preço da eletricidade e da intensidade de carbono da rede elétrica.