首頁 ai 詞元成本計算機 產生日期: 2026年7月20日 下午09:34 詞元成本計算機 輸入 輸入詞元1,500輸出詞元500輸入價格（每百萬詞元）3 $輸出價格（每百萬詞元）15 $ AI & LLM 詞元成本計算機 依輸入與輸出的詞元數量，以及模型每百萬詞元的價格，計算單次大型語言模型（LLM）API 呼叫的成本，其中輸入與輸出分別計費。 輸入 詞元 輸入詞元 單次呼叫送入模型的詞元，包含系統提示、對話歷史與當前使用者訊息的總和。英文大約每四個字元為一個詞元。 輸出詞元 模型在回覆中生成的詞元。輸出的計費費率通常高於輸入，因此較長的回覆會主導一段簡短提示的成本。 價格 輸入價格（每百萬詞元） $ 供應商對每一百萬個輸入詞元的收費。價格以每百萬詞元為單位公布，因為單一詞元的價格僅為一分錢的微小零頭。 輸出價格（每百萬詞元） $ 供應商對每一百萬個輸出詞元的收費。由於生成比讀取提示更耗運算資源，此費率通常為輸入費率的三到五倍。 結果 輸入數值即可顯示計算結果。 總成本 $ 單次呼叫的輸入與輸出合計成本：... + ... = ...。 詳細資料 輸入成本 $ 1,500 個輸入詞元在每百萬 3 $ 下的成本，即本次呼叫帳單中的提示部分。 輸出成本 $ 500 個輸出詞元在每百萬 15 $ 下的成本，即本次呼叫帳單中的回覆部分。 分享 列印報告 重設 嵌入 嵌入這個計算機 預覽 將這段程式碼貼到您的網頁中即可顯示計算機。 複製程式碼 分享這個計算 開啟此連結的人都會看到您填入的數值。 複製連結 分享至 XFacebookLINE 電子郵件 最後更新：2026-06-22 什麼是詞元成本 大型語言模型（LLM）API 呼叫的詞元成本，是單次請求所收取的價格，由送入與接收模型的詞元數量，以及模型公布的單一詞元費率計算而來。供應商以詞元計量用量，詞元是短的文字片段，英文大約每四個字元為一個，並將提示（輸入）與回覆（輸出）分開計費，因為兩者的費率不同。 價格如何報價 單一詞元的成本僅為貨幣單位的微小零頭，因此供應商以每百萬詞元為單位公布費率，以維持主要數字的可讀性。每百萬輸入詞元 $3 的費率，代表每個輸入詞元的成本為三百萬分之一美元；每百萬 $15 的輸出費率則為其五倍。輸出之所以較昂貴，是因為生成一次只產生一個詞元，每一個都需要對模型進行一次完整的傳遞，而輸入則在單一次的平行傳遞中處理。 公式 設有 ninn_{in} 個輸入詞元、每百萬價格為 pinp_{in}，以及 noutn_{out} 個輸出詞元、每百萬價格為 poutp_{out}，兩項計費組成為 Cin=nin106 pin,Cout=nout106 poutC_{in} = \frac{n_{in}}{10^6}\, p_{in}, \qquad C_{out} = \frac{n_{out}}{10^6}\, p_{out}Cin=106ninpin,Cout=106noutpout 而呼叫成本為兩者之和： C=Cin+CoutC = C_{in} + C_{out}C=Cin+Cout 除以 10610^6 是在乘以詞元數量之前，將每百萬報價換算為單一詞元的費率。 範例計算 考慮一次請求，含 nin=1500n_{in} = 1500 個輸入詞元與 nout=500n_{out} = 500 個輸出詞元，對照一個中階前沿模型，價格為每百萬輸入 $3、每百萬輸出 $15。輸入部分為 Cin=1500106×3=$0.0045C_{in} = \frac{1500}{10^6} \times 3 = \$0.0045Cin=1061500×3=$0.0045 輸出部分為 Cout=500106×15=$0.0075C_{out} = \frac{500}{10^6} \times 15 = \$0.0075Cout=106500×15=$0.0075 本次呼叫總計 C = 0.0045 + 0.0075 = \0.012$。雖然提示的長度是回覆的三倍，但兩部分對帳單的貢獻大致相等，因為輸出費率是輸入費率的五倍。這是詞元定價的關鍵特性：高費率下的短回覆，其成本可與低費率下的長提示相當。 註記與變化 此模型假設單一詞元費率固定。實務上，實際費率可能低於標稱數字：提示快取以折扣重複使用重複的情境，而非同步的批次處理則以延遲換取較低的費率。詞元數量也取決於詞元化工具與內容，程式碼與非英文文字的詞元化效率低於純英文，每個字元會產生更多詞元。 應用 每次呼叫成本是構築較大估計值的最小單位。乘以請求量可得經常性支出，這是 LLM 每月成本計算機 的主題；而每個任務發出多次呼叫的代理式工作流程，則由 代理人成本計算機 處理。若要反向計算固定預算能買到多少詞元，請參閱 每元詞元數計算機。 常見問題（FAQ）為什麼輸入與輸出詞元的定價不同？讀取提示與生成回覆是不同的工作負載。輸入詞元在單一次的平行前向傳遞中一併處理，而輸出詞元則逐一生成，每一個都需要對模型進行一次完整的傳遞。因此生成更耗運算資源，供應商會以較高的費率為輸出詞元定價以反映此點，通常為輸入費率的三到五倍。 我的文字有多少個詞元？詞元是一段文字，在英文中通常是三到四個字元的字詞片段。概略而言，一個詞元約等於 0.75 個英文單字，因此 1,000 個詞元大約是 750 個單字。程式碼、標點符號與非英文文字的詞元化效率較低，每個字元會產生更多詞元。若需精確計數，請使用供應商的詞元化工具。 為什麼價格以每百萬詞元報價？單一詞元的成本僅為一分錢的微小零頭，因此以單一詞元計價會是一串難以辨讀的零。以每百萬詞元報價可讓主要數字保持易讀，每百萬三的費率代表每個詞元的成本為貨幣單位的三百萬分之一。 免責聲明 詞元數量取決於模型的詞元化工具，並隨語言與內容而異。公布的價格會隨時間變動，且可能未計入快取或批次處理的折扣。在以任何數字作為計費依據之前，請向您的供應商查證目前的費率與確切的詞元數量。 推薦的下一個 LLM 每月成本計算機 依每次呼叫的詞元使用量、每日請求量，以及模型每百萬詞元的價格，推算大型語言模型（LLM）API 工作負載的經常性成本，其中輸入與輸出分別計費。 深入了解每元詞元數計算機 將大型語言模型（LLM）每百萬詞元的價格換算為購買力：一個貨幣單位能買到多少詞元，以及給定的預算能買到多少詞元。 深入了解 200+ 計算機 · 10 種語言 · 完全免費 更多cost 文字轉語音成本計算機代理人成本計算機向量資料庫大小計算機向量資料庫成本計算機自架與 API 損益平衡計算機詞元成本計算機 +20 more Show less 批次 API 節省計算機每元詞元數計算機系統提示攤提計算機函式呼叫詞元額外負擔計算機音訊轉錄成本計算機訓練時間與成本計算訓練碳足跡計算情境成本增長計算機情境視窗容納計算機推論能源成本計算機嵌入成本計算機提示快取節省計算機結構化輸出額外負擔計算機詞元轉字數計算機微調成本計算影像生成成本計算機GPU 利用率成本計算器GPU 雲端成本計算機LLM 每月成本計算機LLM 速率限制規劃計算機 其他ai計算機 inference 多模態影像詞元計算器有效每秒標記數計算器批次推論吞吐量計算器每標記 FLOP 計算機推測解碼加速計算機推論吞吐量計算器推論延遲計算器模型 FLOP 使用率計算機training 有效批次大小計算訓練 FLOPs 計算梯度累積記憶體計算機資料平行擴展計算資料集詞元數計算算力最佳模型大小計算算力預算可訓練輪數計算管線平行氣泡計算學習率暖身計算Chinchilla 最佳詞元數計算LLM 訓練 VRAM 計算機LoRA 參數計算機infrastructure 注意力記憶體計算機專家混合活躍參數計算機量化模型大小計算器模型下載時間計算器GPU 數量需求計算機KV 快取大小計算機LLM 推論 VRAM 計算器Transformer 參數量計算機retrieval RAG 分塊計算器evaluation 困惑度計算器A/B 測試顯著性計算器LLM 評估樣本數計算器pass@k 計算器所有工具 餘弦相似度計算器 這個計算機對您有幫助嗎？ 有幫助 需要改進 需要改進 我們可以如何改進這個計算機？ 送出回饋 由 OneCalc 提供 ↗
最後更新：2026-06-22 什麼是詞元成本 大型語言模型（LLM）API 呼叫的詞元成本，是單次請求所收取的價格，由送入與接收模型的詞元數量，以及模型公布的單一詞元費率計算而來。供應商以詞元計量用量，詞元是短的文字片段，英文大約每四個字元為一個，並將提示（輸入）與回覆（輸出）分開計費，因為兩者的費率不同。 價格如何報價 單一詞元的成本僅為貨幣單位的微小零頭，因此供應商以每百萬詞元為單位公布費率，以維持主要數字的可讀性。每百萬輸入詞元 $3 的費率，代表每個輸入詞元的成本為三百萬分之一美元；每百萬 $15 的輸出費率則為其五倍。輸出之所以較昂貴，是因為生成一次只產生一個詞元，每一個都需要對模型進行一次完整的傳遞，而輸入則在單一次的平行傳遞中處理。 公式 設有 ninn_{in} 個輸入詞元、每百萬價格為 pinp_{in}，以及 noutn_{out} 個輸出詞元、每百萬價格為 poutp_{out}，兩項計費組成為 Cin=nin106 pin,Cout=nout106 poutC_{in} = \frac{n_{in}}{10^6}\, p_{in}, \qquad C_{out} = \frac{n_{out}}{10^6}\, p_{out}Cin=106ninpin,Cout=106noutpout 而呼叫成本為兩者之和： C=Cin+CoutC = C_{in} + C_{out}C=Cin+Cout 除以 10610^6 是在乘以詞元數量之前，將每百萬報價換算為單一詞元的費率。 範例計算 考慮一次請求，含 nin=1500n_{in} = 1500 個輸入詞元與 nout=500n_{out} = 500 個輸出詞元，對照一個中階前沿模型，價格為每百萬輸入 $3、每百萬輸出 $15。輸入部分為 Cin=1500106×3=$0.0045C_{in} = \frac{1500}{10^6} \times 3 = \$0.0045Cin=1061500×3=$0.0045 輸出部分為 Cout=500106×15=$0.0075C_{out} = \frac{500}{10^6} \times 15 = \$0.0075Cout=106500×15=$0.0075 本次呼叫總計 C = 0.0045 + 0.0075 = \0.012$。雖然提示的長度是回覆的三倍，但兩部分對帳單的貢獻大致相等，因為輸出費率是輸入費率的五倍。這是詞元定價的關鍵特性：高費率下的短回覆，其成本可與低費率下的長提示相當。 註記與變化 此模型假設單一詞元費率固定。實務上，實際費率可能低於標稱數字：提示快取以折扣重複使用重複的情境，而非同步的批次處理則以延遲換取較低的費率。詞元數量也取決於詞元化工具與內容，程式碼與非英文文字的詞元化效率低於純英文，每個字元會產生更多詞元。 應用 每次呼叫成本是構築較大估計值的最小單位。乘以請求量可得經常性支出，這是 LLM 每月成本計算機 的主題；而每個任務發出多次呼叫的代理式工作流程，則由 代理人成本計算機 處理。若要反向計算固定預算能買到多少詞元，請參閱 每元詞元數計算機。 常見問題（FAQ）為什麼輸入與輸出詞元的定價不同？讀取提示與生成回覆是不同的工作負載。輸入詞元在單一次的平行前向傳遞中一併處理，而輸出詞元則逐一生成，每一個都需要對模型進行一次完整的傳遞。因此生成更耗運算資源，供應商會以較高的費率為輸出詞元定價以反映此點，通常為輸入費率的三到五倍。 我的文字有多少個詞元？詞元是一段文字，在英文中通常是三到四個字元的字詞片段。概略而言，一個詞元約等於 0.75 個英文單字，因此 1,000 個詞元大約是 750 個單字。程式碼、標點符號與非英文文字的詞元化效率較低，每個字元會產生更多詞元。若需精確計數，請使用供應商的詞元化工具。 為什麼價格以每百萬詞元報價？單一詞元的成本僅為一分錢的微小零頭，因此以單一詞元計價會是一串難以辨讀的零。以每百萬詞元報價可讓主要數字保持易讀，每百萬三的費率代表每個詞元的成本為貨幣單位的三百萬分之一。 免責聲明 詞元數量取決於模型的詞元化工具，並隨語言與內容而異。公布的價格會隨時間變動，且可能未計入快取或批次處理的折扣。在以任何數字作為計費依據之前，請向您的供應商查證目前的費率與確切的詞元數量。
