Skip to content
Généré le: 20 juillet 2026 à 21:34

Calculateur du seuil de rentabilité auto-hébergement contre API

Données

Coût mensuel GPU (fixe)1 500 $
Coût variable d'auto-hébergement (par 1M de jetons)0 $
Prix de l'API (par 1M de jetons)10 $
Volume mensuel de jetons500 000 000

Il s'agit d'un modèle de coût simplifié. Il omet l'installation initiale ponctuelle, le chargement du modèle et le temps de GPU inactif, la variabilité du trafic et le coût d'ingénierie de l'exploitation d'une inférence auto-hébergée. Les prix d'API publiés et les tarifs GPU évoluent dans le temps. Validez tous les chiffres face aux devis en vigueur et à votre propre taux d'utilisation avant de vous engager.

Généré avec OneCalc · https://onecalc.app/fr/ai/self-host-vs-api-breakeven

AI & LLM

Calculateur du seuil de rentabilité auto-hébergement contre API

Détermine le volume mensuel de jetons à partir duquel un coût fixe d'auto-hébergement (capacité GPU louée ou possédée, plus surcoût marginal) devient avantageux face à une tarification d'interface de programmation (API) par jeton, et affiche le coût mensuel et l'économie à votre volume réel.

Données

Auto-hébergement

$
$

API et volume

$

Résultats

Saisissez une valeur pour afficher les résultats.

Détails

$
$
$

À votre volume, l'API hébergée revient moins cher : vous êtes sous le seuil de rentabilité, de sorte que le coût GPU fixe l'emporte sur l'économie par jeton. L'auto-hébergement ne devient rentable qu'une fois le volume mensuel au-delà du seuil de rentabilité indiqué ci-dessus.

Intégrer ce calculateur

Aperçu

Collez ce code dans votre page pour afficher le calculateur.

Partager ce calcul

Toute personne ouvrant ce lien verra vos valeurs déjà renseignées.

Le seuil de rentabilité auto-hébergement contre API expliqué

Le seuil de rentabilité auto-hébergement contre API est le volume mensuel de jetons auquel le coût fixe d'héberger un modèle de langage sur une capacité GPU louée ou possédée égale le coût variable d'appeler une API hébergée qui facture au jeton. L'auto-hébergement substitue un coût mensuel fixe élevé et un faible coût marginal par jeton à la tarification purement au jeton de l'API. Sous le volume de rentabilité, l'API revient moins cher parce que le coût fixe est sous-utilisé ; au-dessus, le coût fixe s'amortit sur assez de jetons pour que l'auto-hébergement l'emporte.

La formule

Soit FF le coût mensuel GPU fixe, pap_a le prix de l'API par million de jetons, et pvp_v le coût variable d'auto-hébergement par million de jetons. Les deux options coûtent autant lorsque le coût fixe égale l'économie par jeton sur le volume traité. En résolvant pour le volume de jetons à la rentabilité TbT_b :

Tb=F⋅106pa−pvT_b = \frac{F \cdot 10^6}{p_a - p_v}

Un seuil de rentabilité n'existe que si pa>pvp_a > p_v ; si le prix par jeton de l'API ne dépasse pas le coût marginal d'auto-hébergement, l'auto-hébergement ne le rattrape jamais. À un volume mensuel réel TT, les deux coûts mensuels sont

Ca=T106 pa,Cs=F+T106 pvC_a = \frac{T}{10^6}\, p_a, \qquad C_s = F + \frac{T}{10^6}\, p_v

et l'économie d'auto-hébergement est S=Ca−CsS = C_a - C_s, positive au-dessus du seuil et négative en dessous.

Exemple chiffré

Soit un coût GPU fixe de F = \1,500parmois,unprixd′APIdepar mois, un prix d'API dep_a = $10parmilliondejetons,etuncou^tvariabled′auto−heˊbergementneˊgligeablepar million de jetons, et un coût variable d'auto-hébergement négligeablep_v = $0$ sur une capacité déjà provisionnée. Le volume de rentabilité est

Tb=1 500×10610−0=150 000 000 jetons par mois.T_b = \frac{1\,500 \times 10^6}{10 - 0} = 150\,000\,000 \text{ jetons par mois.}

Sous 150 M de jetons l'API revient moins cher ; au-dessus, l'auto-hébergement. À un volume réel de T = 500 millions de jetons, l'API coûte C_a = 500 \times \10 = $5,000tandisquel′auto−heˊbergementcou^teleforfaittandis que l'auto-hébergement coûte le forfaitC_s = $1,500,soituneeˊconomiede, soit une économie de S = $3,500$ par mois. L'écart se creuse à mesure que le volume croît, car le coût de l'API croît linéairement tandis que le coût d'auto-hébergement reste plat une fois la capacité provisionnée.

Variantes et réserves

Le prix unique de l'API est un mélange des tarifs d'entrée et de sortie pondéré par leur part de trafic ; le coût variable d'auto-hébergement capte l'électricité et la bande passante, que le calculateur de Calculateur de coût énergétique de l'inférence peut chiffrer. Le modèle suppose que la capacité provisionnée suffit au volume. Si le taux d'utilisation est faible — des GPU inactifs en attente d'un trafic sporadique — le coût fixe effectif par jeton augmente et le seuil de rentabilité se déplace vers le haut ; si une seule instance ne peut servir la charge de pointe, des instances supplémentaires font qu'une partie du coût « fixe » se comporte comme variable. L'auto-hébergement ajoute aussi la responsabilité de l'ajustement à la charge, de la disponibilité, des mises à jour de modèle et de la sécurité qu'une API gérée absorbe.

Application

Le volume de rentabilité est le seuil de coût d'une décision d'infrastructure. Le comparer à l'usage mensuel projeté — que le Calculateur de coût mensuel d'un LLM aide à estimer — indique quelle option revient moins cher aujourd'hui, et quelle marge existe avant que la réponse ne s'inverse. Comme les prix d'API publiés et les tarifs GPU évoluent dans le temps, et que le modèle omet l'installation ponctuelle et le temps inactif, le chiffre est une base à valider face aux devis en vigueur et au taux d'utilisation mesuré.

Questions fréquentes (FAQ)

Qu'entre-t-il dans le coût GPU fixe ?

Tout ce que vous payez quel que soit le volume de jetons : frais d'instances réservées ou à la demande maintenues actives pour une faible latence, coût amorti du matériel possédé, et les opérations de base et l'astreinte nécessaires à maintenir le service en ligne. Si la capacité évolue avec la charge, modélisez plutôt la part d'ajustement comme un coût variable.

Pourquoi un prix d'API mélangé unique ?

Les API facturent les jetons d'entrée et de sortie à des tarifs différents, mais un seuil de rentabilité exige un seul chiffre par million. Mélangez-les en pondérant chaque tarif par sa part de votre trafic ; par exemple, un rapport entrée/sortie de 3:1 à 3 $ en entrée et 15 $ en sortie se mélange à environ 6 $ par million. Ajustez à mesure que votre répartition change.

Le coût est-il le seul facteur ?

Non. L'auto-hébergement ajoute la responsabilité de l'ajustement à la charge, de la disponibilité, des mises à jour de modèle et de la sécurité qu'une API gérée absorbe. Il peut aussi offrir des avantages de résidence des données, de latence ou de personnalisation qu'une API hébergée ne peut pas. Considérez le volume de rentabilité comme le seuil de coût, puis superposez-y ces facteurs qualitatifs.

Mentions légales

Il s'agit d'un modèle de coût simplifié. Il omet l'installation initiale ponctuelle, le chargement du modèle et le temps de GPU inactif, la variabilité du trafic et le coût d'ingénierie de l'exploitation d'une inférence auto-hébergée. Les prix d'API publiés et les tarifs GPU évoluent dans le temps. Validez tous les chiffres face aux devis en vigueur et à votre propre taux d'utilisation avant de vous engager.

Recommandations

Calculateur de coût mensuel d'un LLM

Projette le coût récurrent d'une charge de travail sur interface de programmation (API) de grand modèle de langage (LLM) à partir des jetons consommés par appel, du volume de requêtes quotidien et des prix du modèle par million de jetons, l'entrée et la sortie étant facturées séparément.

 En savoir plus
Calculateur de coût énergétique de l'inférence

Estime le coût d'électricité et les émissions de carbone d'une inférence de grand modèle de langage (LLM) à grande échelle, à partir d'une énergie par requête, d'un prix de l'électricité et de l'intensité carbone du réseau.

 En savoir plus

200+ calculateurs · 10 langues · 100 % gratuit

Ce calculateur vous a-t-il été utile ?

Non

Comment pourrions-nous améliorer ce calculateur ?
Propulsé par OneCalc ↗