ホーム AI・LLM 1ドルあたりトークン数の計算 作成日: 2026年7月20日 21:33 1ドルあたりトークン数の計算 入力 単価（100万トークンあたり）3 ドル予算10 ドル AI・LLM 1ドルあたりトークン数の計算 大規模言語モデル（LLM）の100万トークンあたり単価を購買力に換算します。通貨単位あたりで購入できるトークン数と、指定した予算で購入できるトークン数を求めます。 入力 単価と予算 単価（100万トークンあたり） ドル ≥ 0 ドル プロバイダーが100万トークンに対して課金する金額です。1トークンあたりの金額はごくわずかなため、単価は100万トークンを単位として公表されます。入力と出力は別々に課金されるため、単価は一度に1種類ずつ適用してください。 予算 ドル 支出できる金額です。100万トークンあたりの単価で割り、100万を掛けて、予算で購入できるトークン数を求めます。 結果 値を入力すると計算結果が表示されます。 合計トークン数 100万トークンあたり3 ドルのとき、10 ドルの予算全体で購入できるトークン数で、...トークンです。 詳細 通貨単位あたりトークン数 100万トークンあたり3 ドルのとき、通貨単位1つで購入できるトークン数です。100万を単価で割り、...トークンとなります。 共有 レポートを印刷 リセット 埋め込み この計算機を埋め込む プレビュー このコードをページに貼り付けると計算機を表示できます。 コードをコピー この計算を共有 このリンクを開くと、入力した値がそのまま表示されます。 リンクをコピー 共有する XFacebookLINE メール 最終更新: 2026-06-22 1ドルあたりトークン数とは 1ドルあたりトークン数とは、通貨単位の購買力を言語モデルのトークンで表したもの、すなわち一定の金額が指定の単価で購入できるトークン数です。1トークンの金額は1セントのごくわずかな割合にすぎないため、プロバイダーは100万トークンあたりの単価を公表し、その方が読みやすい表示となります。1ドルあたりトークン数はその逆数で、支払う価格ではなく購入する数量を主要な数値として捉え直したものです。 仕組み プロバイダーが100万トークンあたり単価 pで課金する場合、1トークンのコストはp/106p で課金する場合、1トークンのコストは p / 10^6 です。通貨単位1つで購入できるトークン数はその逆数です。 tu=106pt_u = \frac{10^6}{p}tu=p106 予算 BB に対して、購入できる合計トークン数は予算に比例して増えます。 T=Bp⋅106T = \frac{B}{p} \cdot 10^6T=pB⋅106 いずれの関係も100万トークン単位の単価の単純な逆算です。入力トークンと出力トークンは異なる単価で課金されるため、計算は一度に1種類の単価に適用します。入力単価で1回、出力単価で1回実行すると、予算の購買力の範囲を把握できます。 計算例 入力100万トークンあたり$3のモデルでは、1トークンのコストは 3/1063 / 10^6、すなわち100万分の3ドルです。したがって1ドルで購入できるトークン数は次のとおりです。 tu=1063≈333,333 tokenst_u = \frac{10^6}{3} \approx 333{,}333 \text{ tokens}tu=3106≈333,333 tokens $10の予算ではその10倍を購入できます。 T=103⋅106≈3,333,333 tokensT = \frac{10}{3} \cdot 10^6 \approx 3{,}333{,}333 \text{ tokens}T=310⋅106≈3,333,333 tokens すなわち約333万トークンです。1トークンあたり0.75英単語という概算の換算では、333万トークンはおよそ250万語の規模にあたり、抽象的な予算を、モデルが読み書きできる具体的なテキスト量へと置き換えるのに役立ちます。 変動要因 同じ逆算は任意の100万トークン単位の単価に適用できます。$1毎100万トークンの安価なモデルは1ドルあたり100万トークンを、$15の上位モデルは約66,667トークンを生みます。通常は入力単価の3〜5倍の出力単価は、1ドルあたりのトークン数を比例して少なくします。通貨単位は任意であり、この計算式は単価が表示される任意の通貨で成り立つため、円建ての100万トークンあたりの単価は1円あたりのトークン数を与えます。 活用 1ドルあたりトークン数は、モデル間の比較に最も役立ちます。異なる100万トークンあたり単価と異なる能力を持つ2つのモデルを、支出単位あたりに得られるトークン数という共通の軸の上に置くことができ、乗り換えのコストが読み取りやすくなります。また、プロジェクトの予算をトークンの枠へと変換します。これはリクエスト量やコンテキスト長に関する下流の見積もりが依拠する数量です。トークンの数値をリクエストあたりまたは月額の請求へと変えるには トークンコスト計算 と LLM月額コストの計算 を参照してください。公表される単価は、しばしば プロンプトキャッシュの節約額の計算 や バッチAPIの節約額の計算 が扱う割引を含みません。 よくある質問 (FAQ)単価が100万トークン単位で表示されるのはなぜですか1トークンの金額は通貨単位のごくわずかな割合にすぎないため、トークンあたりの単価では0が長く並ぶ読みにくい数値になります。100万トークン単位で表示することで主要な数値が読みやすくなります。100万あたり3という単価は、1トークンが通貨単位の300万分の3であることを意味し、通貨単位1つで約333,000トークンを購入できます。 入力単価と出力単価のどちらを使うべきですかプロバイダーは入力（プロンプト）トークンと出力（応答）トークンを異なる単価で課金し、通常は出力が3〜5倍高くなります。この計算では単価を一度に1種類ずつ適用するため、入力単価で1回、出力単価で1回実行すると、予算の購買力の範囲を把握できます。 そのトークン数は何語に相当しますか目安として1トークンは英語で約0.75語に相当し、1,000トークンは約750語になります。コード、記号、英語以外の文字はトークン化の効率が下がり、文字あたりのトークン数が増えます。正確な数値はプロバイダーのトークナイザーで確認してください。 免責事項 トークン数はモデルのトークナイザーに依存し、言語や内容によって変動します。公表される単価は時間とともに変化し、キャッシュやバッチ処理による割引を含まない場合があります。予算編成の根拠とする前に、現在の単価をプロバイダーに確認してください。 次のおすすめ トークンコスト計算 入力トークン数と出力トークン数、モデルの100万トークンあたり単価から、大規模言語モデル（LLM）への単一API呼び出しにかかるコストを算出します。入力と出力は別々に課金されます。 詳しく解説LLM月額コストの計算 呼び出しあたりのトークン使用量、1日のリクエスト数、モデルの100万トークンあたり単価から、大規模言語モデル（LLM）APIを利用するワークロードの継続的なコストを試算します。入力と出力は別々に課金されます。 詳しく解説 200+ ツール · 10 言語対応 · 完全無料 コスト・料金の他の計算 1ドルあたりトークン数の計算GPU クラウド費用を計算GPU利用率コストの計算LLMファインチューニング費用の計算LLMレート制限の計画LLM学習のカーボンフットプリントの計算 +20 more Show less LLM学習時間とコストの計算LLM月額コストの計算エージェントコストの計算コンテキストコストの増加の計算コンテキスト長の判定システムプロンプトの償却コストトークンから単語数への変換トークンコスト計算バッチAPIの節約額の計算プロンプトキャッシュの節約額の計算ベクトルDBコストの計算ベクトルDBサイズの計算音声合成コストの計算音声文字起こしコストの計算画像生成コストの計算関数呼び出しのトークンオーバーヘッド構造化出力のトークンオーバーヘッド自己ホストとAPIの損益分岐の計算推論エネルギーコストの計算埋め込みコストの計算 AI・LLMの他のカテゴリ 推論・サービング トークンあたりFLOPsの計算バッチ推論スループットの計算モデルFLOPs利用率の計算画像入力トークン数の計算実効トークン毎秒の計算推論スループットの計算推論レイテンシの計算投機的デコーディングの高速化の計算学習・スケーリング Chinchilla最適トークン数LLMトレーニングVRAMの計算LoRA の学習パラメータ数を計算データセットのトークン数の計算データ並列スケーリングの計算パイプライン並列のバブルの計算学習FLOPsの計算学習率ウォームアップの計算計算最適なモデルサイズ計算予算から求めるエポック数勾配累積のメモリ計算実効バッチサイズの計算ハードウェア・メモリ KVキャッシュサイズの計算LLM推論のVRAM計算MoE のアクティブパラメータ数を計算Transformerのパラメータ数の計算アテンションメモリの計算モデルに必要なGPU台数の計算モデルのダウンロード時間の計算量子化によるモデルサイズの計算RAG・埋め込み RAGチャンク分割の設計評価 A/Bテスト有意性の計算LLM評価のサンプルサイズの計算pass@k の計算パープレキシティの計算すべてのツール コサイン類似度の計算 この計算機は役に立ちましたか？ 役に立った 改善が必要 改善が必要 どのような点が改善されると良いですか？ フィードバックを送信 Powered by OneCalc ↗
最終更新: 2026-06-22 1ドルあたりトークン数とは 1ドルあたりトークン数とは、通貨単位の購買力を言語モデルのトークンで表したもの、すなわち一定の金額が指定の単価で購入できるトークン数です。1トークンの金額は1セントのごくわずかな割合にすぎないため、プロバイダーは100万トークンあたりの単価を公表し、その方が読みやすい表示となります。1ドルあたりトークン数はその逆数で、支払う価格ではなく購入する数量を主要な数値として捉え直したものです。 仕組み プロバイダーが100万トークンあたり単価 pで課金する場合、1トークンのコストはp/106p で課金する場合、1トークンのコストは p / 10^6 です。通貨単位1つで購入できるトークン数はその逆数です。 tu=106pt_u = \frac{10^6}{p}tu=p106 予算 BB に対して、購入できる合計トークン数は予算に比例して増えます。 T=Bp⋅106T = \frac{B}{p} \cdot 10^6T=pB⋅106 いずれの関係も100万トークン単位の単価の単純な逆算です。入力トークンと出力トークンは異なる単価で課金されるため、計算は一度に1種類の単価に適用します。入力単価で1回、出力単価で1回実行すると、予算の購買力の範囲を把握できます。 計算例 入力100万トークンあたり$3のモデルでは、1トークンのコストは 3/1063 / 10^6、すなわち100万分の3ドルです。したがって1ドルで購入できるトークン数は次のとおりです。 tu=1063≈333,333 tokenst_u = \frac{10^6}{3} \approx 333{,}333 \text{ tokens}tu=3106≈333,333 tokens $10の予算ではその10倍を購入できます。 T=103⋅106≈3,333,333 tokensT = \frac{10}{3} \cdot 10^6 \approx 3{,}333{,}333 \text{ tokens}T=310⋅106≈3,333,333 tokens すなわち約333万トークンです。1トークンあたり0.75英単語という概算の換算では、333万トークンはおよそ250万語の規模にあたり、抽象的な予算を、モデルが読み書きできる具体的なテキスト量へと置き換えるのに役立ちます。 変動要因 同じ逆算は任意の100万トークン単位の単価に適用できます。$1毎100万トークンの安価なモデルは1ドルあたり100万トークンを、$15の上位モデルは約66,667トークンを生みます。通常は入力単価の3〜5倍の出力単価は、1ドルあたりのトークン数を比例して少なくします。通貨単位は任意であり、この計算式は単価が表示される任意の通貨で成り立つため、円建ての100万トークンあたりの単価は1円あたりのトークン数を与えます。 活用 1ドルあたりトークン数は、モデル間の比較に最も役立ちます。異なる100万トークンあたり単価と異なる能力を持つ2つのモデルを、支出単位あたりに得られるトークン数という共通の軸の上に置くことができ、乗り換えのコストが読み取りやすくなります。また、プロジェクトの予算をトークンの枠へと変換します。これはリクエスト量やコンテキスト長に関する下流の見積もりが依拠する数量です。トークンの数値をリクエストあたりまたは月額の請求へと変えるには トークンコスト計算 と LLM月額コストの計算 を参照してください。公表される単価は、しばしば プロンプトキャッシュの節約額の計算 や バッチAPIの節約額の計算 が扱う割引を含みません。 よくある質問 (FAQ)単価が100万トークン単位で表示されるのはなぜですか1トークンの金額は通貨単位のごくわずかな割合にすぎないため、トークンあたりの単価では0が長く並ぶ読みにくい数値になります。100万トークン単位で表示することで主要な数値が読みやすくなります。100万あたり3という単価は、1トークンが通貨単位の300万分の3であることを意味し、通貨単位1つで約333,000トークンを購入できます。 入力単価と出力単価のどちらを使うべきですかプロバイダーは入力（プロンプト）トークンと出力（応答）トークンを異なる単価で課金し、通常は出力が3〜5倍高くなります。この計算では単価を一度に1種類ずつ適用するため、入力単価で1回、出力単価で1回実行すると、予算の購買力の範囲を把握できます。 そのトークン数は何語に相当しますか目安として1トークンは英語で約0.75語に相当し、1,000トークンは約750語になります。コード、記号、英語以外の文字はトークン化の効率が下がり、文字あたりのトークン数が増えます。正確な数値はプロバイダーのトークナイザーで確認してください。 免責事項 トークン数はモデルのトークナイザーに依存し、言語や内容によって変動します。公表される単価は時間とともに変化し、キャッシュやバッチ処理による割引を含まない場合があります。予算編成の根拠とする前に、現在の単価をプロバイダーに確認してください。
