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Generado el: 20 de julio de 2026 a las 21:34

Calculadora de punto de equilibrio entre alojamiento propio y API

Datos de entrada

Coste mensual de GPU (fijo)1.500 $
Coste variable de alojamiento propio (por 1M de tokens)0 $
Precio de API (por 1M de tokens)10 $
Volumen mensual de tokens500.000.000

Este es un modelo de coste simplificado. Omite la configuración inicial de una sola vez, el tiempo de carga del modelo y de GPU inactiva, la variabilidad del tráfico y el coste de ingeniería de operar inferencia propia. Los precios de API publicados y las tarifas de GPU cambian con el tiempo. Conviene validar todas las cifras frente a presupuestos vigentes y al propio aprovechamiento antes de decidir.

Generado con OneCalc · https://onecalc.app/es/ai/self-host-vs-api-breakeven

AI & LLM

Calculadora de punto de equilibrio entre alojamiento propio y API

Determina el volumen mensual de tokens a partir del cual un coste fijo de alojamiento propio (capacidad de GPU alquilada o en propiedad más la sobrecarga marginal) supera al precio por token de una interfaz de programación (API), y muestra el coste mensual y el ahorro a tu volumen real.

Datos de entrada

Alojamiento propio

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API y volumen

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Resultados

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Detalles

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A tu volumen, la API alojada es más barata: estás por debajo del punto de equilibrio, de modo que el coste fijo de GPU pesa más que el ahorro por token. El alojamiento propio solo compensa cuando el volumen mensual supera la cifra de equilibrio mostrada arriba.

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Qué es el punto de equilibrio entre alojamiento propio y API

El punto de equilibrio entre alojamiento propio y API es el volumen mensual de tokens en el que el coste fijo de alojar un modelo de lenguaje en capacidad de GPU alquilada o en propiedad iguala al coste variable de llamar a una interfaz de programación (API) alojada que cobra por token. El alojamiento propio sustituye el precio puramente por token de la API por un gran coste fijo mensual y un coste marginal bajo por token. Por debajo del volumen de equilibrio la API es más barata porque el coste fijo está infrautilizado; por encima, el coste fijo se amortiza entre suficientes tokens como para que gane el alojamiento propio.

La fórmula

Sea FF el coste fijo mensual de GPU, pap_a el precio de API por millón de tokens y pvp_v el coste variable de alojamiento propio por millón de tokens. Las dos opciones cuestan lo mismo cuando el coste fijo iguala el ahorro por token sobre el volumen procesado. Despejando el volumen de tokens de equilibrio TbT_b:

Tb=F⋅106pa−pvT_b = \frac{F \cdot 10^6}{p_a - p_v}

Solo existe un punto de equilibrio cuando pa>pvp_a > p_v; si el precio por token de la API no supera el coste marginal del alojamiento propio, el alojamiento propio nunca lo adelanta. A un volumen mensual real TT, los dos costes mensuales son

Ca=T106 pa,Cs=F+T106 pvC_a = \frac{T}{10^6}\, p_a, \qquad C_s = F + \frac{T}{10^6}\, p_v

y el ahorro del alojamiento propio es S=Ca−CsS = C_a - C_s, positivo por encima del equilibrio y negativo por debajo.

Ejemplo resuelto

Tómese un coste fijo de GPU de F = \1,500almes,unpreciodeAPIdeal mes, un precio de API dep_a = $10pormilloˊndetokensyuncostevariabledealojamientopropioinsignificantepor millón de tokens y un coste variable de alojamiento propio insignificantep_v = $0$ sobre capacidad ya aprovisionada. El volumen de equilibrio es

Tb=1 500×10610−0=150 000 000 tokens per month.T_b = \frac{1\,500 \times 10^6}{10 - 0} = 150\,000\,000 \text{ tokens per month.}

Por debajo de 150M de tokens la API es más barata; por encima lo es el alojamiento propio. A un volumen real de T = 500 millones de tokens, la API cuesta C_a = 500 \times \10 = $5,000mientrasqueelalojamientopropiocuestaelcosteplanomientras que el alojamiento propio cuesta el coste planoC_s = $1,500,unahorrode, un ahorro de S = $3,500$ al mes. La diferencia se amplía a medida que crece el volumen, porque el coste de la API escala de forma lineal mientras que el coste del alojamiento propio se mantiene plano una vez aprovisionada la capacidad.

Variaciones y advertencias

El precio único de API es una combinación de las tarifas de entrada y de salida ponderadas por su proporción en el tráfico; el coste variable de alojamiento propio recoge la electricidad y el ancho de banda, que la calculadora Calculadora de coste energético de inferencia puede cuantificar. El modelo supone que la capacidad aprovisionada es suficiente para el volumen. Si el aprovechamiento es bajo (GPU inactivas a la espera de tráfico esporádico), el coste fijo efectivo por token aumenta y el punto de equilibrio se eleva; si una sola instancia no puede atender la carga máxima, las instancias adicionales hacen que parte del coste "fijo" se comporte como variable. El alojamiento propio también añade la responsabilidad del escalado, la disponibilidad, las actualizaciones del modelo y la seguridad que una API gestionada absorbe.

Aplicación

El volumen de equilibrio es el umbral de coste de una decisión de infraestructura. Compararlo con el uso mensual proyectado, que Calculadora de coste mensual de LLM ayuda a estimar, indica qué opción es más barata hoy y cuánto margen existe antes de que la respuesta cambie. Como los precios de API publicados y las tarifas de GPU cambian con el tiempo, y el modelo omite la configuración inicial de una sola vez y el tiempo de inactividad, la cifra es una referencia que conviene validar frente a presupuestos vigentes y al aprovechamiento medido.

Preguntas frecuentes (FAQ)

Qué se incluye en el coste fijo de GPU

Todo lo que se paga con independencia del volumen de tokens: tarifas de instancias reservadas o bajo demanda que se mantienen en marcha para una latencia baja, el coste amortizado del hardware en propiedad y las operaciones de base y el esfuerzo de guardia para mantener el servicio disponible. Si la capacidad escala con la carga, conviene modelar la parte escalable como coste variable.

Por qué un único precio de API combinado

Las API facturan los tokens de entrada y de salida a tarifas distintas, pero un punto de equilibrio necesita una sola cifra por millón. Conviene combinarlas ponderando cada tarifa por su proporción en tu tráfico; por ejemplo, una proporción de entrada a salida de 3:1 con 3 de entrada y 15 de salida se combina en unos 6 por millón. Conviene ajustarlo cuando cambie la mezcla.

El coste es el único factor

No. El alojamiento propio añade la responsabilidad del escalado, la disponibilidad, las actualizaciones del modelo y la seguridad que una API gestionada absorbe. También puede ofrecer ventajas de residencia de datos, latencia o personalización que una API alojada no aporta. Conviene tratar el volumen de equilibrio como el umbral de coste y añadir después estos factores cualitativos.

Aviso legal

Este es un modelo de coste simplificado. Omite la configuración inicial de una sola vez, el tiempo de carga del modelo y de GPU inactiva, la variabilidad del tráfico y el coste de ingeniería de operar inferencia propia. Los precios de API publicados y las tarifas de GPU cambian con el tiempo. Conviene validar todas las cifras frente a presupuestos vigentes y al propio aprovechamiento antes de decidir.

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