Dernière mise à jour : 2026-06-22

Le coût du GPU cloud

Louer des GPU dans le cloud a permis de lancer une grande session d'entraînement ou un traitement par lots sans posséder de matériel, mais la facture peut grimper vite lorsque des dizaines d'accélérateurs tournent pendant des jours. L'arithmétique elle-même est simple : le coût d'une session de durée fixe est le prix horaire d'un GPU, multiplié par le nombre de GPU utilisés, multiplié par le nombre d'heures pendant lesquelles ils tournent. Ce calculateur effectue ce calcul et décompose aussi la facture jusqu'au coût qu'apporte chaque GPU.

La facturation est linéaire en prix, nombre et temps

La facturation des GPU cloud ne présente aucune économie d'échelle au sein d'une même session — chaque GPU est facturé au même tarif horaire pour toute la durée, qu'un seul ou une centaine tournent. Le coût total est donc un produit net de trois nombres :

où $c$ est le prix horaire par GPU, $n$ le nombre de GPU et $h$ la durée de la session en heures. Le coût imputable à un seul GPU est simplement

de sorte que le total vaut aussi $C = g \cdot n$. Comme la relation est linéaire, doubler soit le nombre de GPU soit la durée double la facture, et les deux sont interchangeables pour une quantité de travail fixée mesurée en GPU-heures.

Exemple chiffré

Supposons qu'une session d'entraînement utilise 8 GPU au prix de 2,50 dollars par GPU-heure et prenne 24 heures pour s'achever :

Chaque GPU coûte 60 dollars pour la journée, et les huit ensemble coûtent 480 dollars. Si le même travail pouvait s'achever en 12 heures sur 16 GPU, les GPU-heures — et donc le coût — resteraient inchangés à 480 dollars, puisque $2{,}50 \times 16 \times 12$ vaut aussi 480. Ce qui modifie la facture, ce sont les GPU-heures consommées, non la façon dont elles se répartissent entre nombre et temps.

Tarif à la demande contre tarif spot

Le prix horaire saisi ici peut provenir de deux marchés très différents. Les instances à la demande sont réservées aussi longtemps que nécessaire à un tarif fixe et ne sont jamais interrompues, ce qui convient aux sessions devant s'achever en une seule passe. Les instances spot ou préemptibles offrent le même matériel avec une forte remise — fréquemment la moitié au tiers du prix à la demande — mais le fournisseur peut les récupérer avec un court préavis. Une tâche avec points de sauvegarde, capable de reprendre après une éviction, tourne souvent bien moins cher sur la capacité spot, tandis qu'une tâche qui devrait repartir de zéro est généralement plus sûre à la demande. Saisissez le tarif qui correspond aux instances que la session utilisera réellement.

Exploiter l'estimation

Ce chiffre ne couvre que la charge de calcul GPU. Une facture réelle inclut aussi le stockage, le transfert de données et le réseau, et elle continue de facturer tout temps pendant lequel les instances restent provisionnées mais inactives avant ou après la session. Pour évaluer ce gaspillage de temps d'inactivité sur un accélérateur réservé, voir le Calculateur de coût d'utilisation de GPU. Pour décider si louer est seulement moins cher qu'acheter du matériel ou qu'appeler une API hébergée, voir le Calculateur du seuil de rentabilité auto-hébergement contre API.