최종 업데이트: 2026-06-22

에이전트 비용이란

에이전트형 실행의 비용은 에이전트가 하나의 과제를 완수하기 위해 수행하는 일련의 대규모 언어 모델(LLM) 호출에 부과되는 비용의 합이다. 에이전트는 추론과 도구 호출, 그리고 결과의 반영을 번갈아 수행하며, 모델 호출 한 번이 한 단계로 집계된다. 모든 단계가 소비한 토큰만큼 과금되므로, 실행 비용은 단계당 비용에 단계 수를 곱한 값이며, 일반적으로 단일 직접 호출 비용의 몇 배에 이른다.

여러 단계 실행이 더 비싼 이유

일회성 요청은 하나의 프롬프트와 하나의 응답에 과금된다. 에이전트 반복은 매 단계마다 두 가지 모두에 과금되며, 입력 쪽은 실행이 진행되면서 늘어난다. 각 단계는 누적된 문맥, 즉 최초의 지시와 앞선 추론, 그때까지의 모든 도구 결과를 다시 전송하여 모델이 전체 이력을 바탕으로 행동할 수 있게 한다. 단일 호출이라면 1센트의 일부로 해결했을 과제도, 같은 문맥을 열두 단계에 걸쳐 지불하면 그 몇 배의 비용이 될 수 있다.

계산식

단계당 입력 토큰을 $n_{in}$, 출력 토큰을 $n_{out}$, 100만 토큰당 단가를 각각 $p_{in}$과 $p_{out}$이라 하면, 한 단계의 비용은 다음과 같다.

$N$개의 단계로 이루어진 실행의 비용은 다음과 같다.

이는 모든 단계가 동일한 토큰 수를 소비한다고 보며, 실행 전반의 문맥 증가를 무시하는 대신 계산을 단순하게 유지한다.

계산 예시

각 단계가 입력 4000 토큰을 보내고 출력 600 토큰을 생성하며, 100만 토큰당 $3과 $15로 과금되는 N = 8 단계 실행을 생각한다. 단계당 비용은 다음과 같다.

따라서 실행 비용은 C = 0.021 \times 8 = \0.168$이다. 큰 입력 수치는 문맥이 매 단계마다 다시 전송됨을 반영한다. 여기서 낮은 단가의 입력 4000 토큰이 여전히 각 단계 비용의 절반 이상을 차지하며, 여덟 배의 반복이 에이전트 실행을 단일 호출과 구분짓는 요소다.

보충과 변동 요인

균일 단계 가정은 문맥이 누적될 때 실제 비용을 과소평가한다. 나중 단계가 앞선 단계보다 더 많은 입력을 담기 때문이다. 정확한 수치가 필요하면 평균을 곱하는 대신 각 단계를 개별적으로 합산한다. 프롬프트 캐시는 여기서 특히 효과적이다. 시스템 프롬프트와 초기 이력처럼 문맥의 안정적인 부분이 매 단계마다 반복되며, 첫 호출 이후 낮은 단가로 과금될 수 있기 때문이다.

활용

에이전트 비용은 호출당 모델을 반복하는 작업으로 확장한다. 그 토대가 되는 단일 단계 가격은 토큰 비용 계산기에서 다루며, 실행을 일일 또는 월간 규모의 과제 집합으로 키우는 일은 LLM 월간 비용 계산기에서 처리한다. 다시 전송되는 문맥이 입력 청구액을 지배하므로, 프롬프트 캐시 절감 계산기가 캐시로 회수할 수 있는 할인을 정량화한다.