멀티모달 이미지 토큰 계산기
입력
| 가로 | 1,024 |
|---|---|
| 세로 | 1,024 |
| 디테일 | 고디테일 |
| 기본 토큰 | 85 |
| 타일당 토큰 | 170 |
멀티모달 이미지 토큰 계산기
문서화된 리사이즈 및 타일 방식에 따라, 비전 모델이 이미지의 픽셀 크기와 디테일 설정으로부터 청구하는 토큰 수를 산정합니다.
입력
이미지
토큰 상수
결과
값을 입력하면 계산 결과가 표시됩니다.
세부 정보
멀티모달 이미지 토큰
멀티모달 이미지 토큰은 비전 모델이 이미지를 읽을 때 그 이미지를 변환한 토큰의 수이며, 텍스트와 같은 단가로 청구됩니다. 모델은 고정 요금을 매기지 않고 이미지를 토큰 수로 바꾸어 계산하며, 이 수는 이미지의 픽셀 크기와 요청한 디테일 수준에 따라 결정되어 문서화된 리사이즈 및 타일 절차를 따릅니다. 이 계산기는 그 절차를 재현하여 이미지를 전송하기 전에 토큰 비용을 산정할 수 있게 합니다. 고해상도 이미지 한 장이 텍스트 한 문단보다 더 많은 토큰을 소모할 수 있기 때문에 이러한 산정은 의미가 있습니다.
토큰 수가 구성되는 방식
고디테일 모드에서 모델은 이미지를 두 단계로 리사이즈한 뒤 정사각형 타일로 덮습니다. 먼저 어느 한 변이라도 한계를 넘으면, 종횡비를 유지한 채 2048픽셀 정사각형 안에 들어가도록 축소합니다.
s1=min(1, max(w,h)2048)그다음 짧은 변이 768픽셀이 되도록 다시 조정합니다.
s2=min(w⋅s1, h⋅s1)768크기가 인 리사이즈된 이미지는 512픽셀 타일 격자로 나뉘며, 부분 타일도 포함되도록 각 축에서 올림 처리합니다.
k=⌈512w2⌉⋅⌈512h2⌉각 타일은 고정된 토큰 수의 비용을 가지며, 모델이 항상 받는 저해상도 개요를 충당하는 고정 기본 비용이 더해집니다.
timg=t0+ttile⋅k저디테일 모드에서는 타일링이 완전히 생략되고 이미지는 기본 비용만으로 청구됩니다. 즉 입니다.
계산 예시
1024×1024 이미지를 고디테일로, 기본 비용 85 토큰과 타일당 170 토큰으로 가정합니다. 어느 변도 2048을 넘지 않으므로 첫 번째 축소는 이미지를 그대로 두고, 두 번째 조정이 짧은 변을 768픽셀로 만듭니다.
s2w2=h2=1024768=0.75=1024×0.75=768 px타일 격자는 다음과 같습니다.
k=⌈512768⌉⋅⌈512768⌉=2×2=4총합은 다음과 같습니다.
timg=85+170×4=765 tokens입력 단가가 백만 토큰당 3달러인 중간 수준 모델이라면, 이 이미지 한 장은 약 0.0023달러가 듭니다. 한 장만 보면 적은 금액이지만, 수천 장의 이미지를 묶어 처리하면 텍스트 위주의 예산을 금세 압도합니다.
참고와 변형
짧은 변이 타일링 전에 768픽셀로 고정되기 때문에, 이미 그 크기 이상인 이미지는 동일한 격자를 만들어냅니다. 4096×4096 사진은 위의 1024×1024 예시와 같은 765 토큰으로 청구됩니다. 상한을 넘는 고해상도 전송은 추가 디테일도, 추가 비용도 가져오지 않습니다. 기본 비용, 타일 크기, 2048 및 768 임계값 같은 정확한 상수는 제공자와 모델 버전에 따라 다르므로, 여기의 기본값은 보편적인 규칙이 아니라 문서화된 한 가지 방식으로 다루어야 합니다.
활용
이미지 토큰은 호출당 가격에 그대로 반영됩니다. 프롬프트의 텍스트 토큰에 더한 뒤 토큰 비용 계산기로 전체 금액을 산정합니다. 이미지를 읽는 것이 아니라 생성하는 경우, 그 비용은 이미지 생성 비용 계산기로 별도로 산정합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
이미지 타일링은 토큰 수를 어떻게 결정합니까?
모델은 먼저 이미지를 리사이즈합니다. 어느 한 변이라도 더 크면 2,048픽셀 정사각형 안에 들어가도록 축소한 뒤, 짧은 변이 768픽셀이 되도록 다시 조정합니다. 리사이즈된 이미지는 512픽셀 타일 격자로 나뉘며, 각 타일은 고정된 토큰 수의 비용을 가집니다.
여기에 모델이 함께 받는 저해상도 개요를 충당하는 고정 기본 비용이 더해집니다. 총합은 기본 비용에 타일당 비용을 타일 수만큼 곱한 값을 더한 것입니다.
저디테일과 고디테일의 차이는 무엇입니까?
고디테일은 리사이즈와 타일링 절차 전체를 수행하므로 비용이 이미지 크기에 따라 증가하며, 모델은 작은 글자 같은 세부 요소를 읽을 수 있습니다. 저디테일은 타일링을 완전히 건너뛰고 고정 기본 비용만 청구하여, 모델에 단일한 거친 개요를 고정된 더 낮은 가격으로 제공합니다. 저디테일은 차트의 형태나 장면의 분류처럼 전반적인 내용만 중요한 이미지에 적합합니다.
더 큰 이미지를 보내면 비용이 더 듭니까?
일정 지점까지만 그렇습니다. 이미지는 타일링 전에 짧은 변이 768픽셀이 되도록 리사이즈되므로, 이미 그 크기 이상인 이미지는 동일한 타일 격자와 동일한 토큰 수를 만들어냅니다. 따라서 1,024픽셀 대신 4K 사진을 보내도 고디테일에서 비용이 더 들지 않으며, 짧은 변이 768픽셀 미만인 작은 이미지는 더 적은 타일을 만들 수 있습니다. 정확한 상한과 타일 크기는 모델에 따라 다릅니다.
면책조항
비전 토큰 산정 방식은 제공자와 모델에 따라 다르며, 제공자는 시간이 지나면서 이를 개정합니다. 기본값은 문서화된 한 가지 방식을 따르므로, 청구 목적으로 수치를 신뢰하기 전에 해당 모델의 현재 기본 비용, 타일 크기, 리사이즈 규칙을 확인하시기 바랍니다.