Calculadora de Tamaño de Imagen
Datos de entrada
| Ancho | 1.920 |
|---|---|
| Alto | 1.080 |
| Profundidad de bits | 24 |
Calculadora de Tamaño de Imagen
Introduce la resolución y la profundidad de bits de una imagen para calcular su tamaño sin comprimir y el número total de píxeles. Útil para entender la salida bruta de sensores de cámara, la asignación de búferes de fotogramas en GPU y la memoria de texturas.
Datos de entrada
Propiedades de la imagen
Resultados
Introduce un valor para ver los resultados.
Tamaño del fichero
Tamaño de imagen
Toda imagen digital es una cuadrícula rectangular de píxeles. Antes de aplicar cualquier compresión, cada píxel almacena un número fijo de bits, y el recuento total de bits determina el tamaño bruto del fichero. Esta relación es relevante para el diseño de sensores de cámara, la asignación de búferes de fotogramas en GPU, la planificación de la resolución de impresión y el presupuesto de memoria de texturas en gráficos en tiempo real.
Las fórmulas
Taman˜o del fichero (bytes)=8A×H×b Megapıˊxeles=1000000A×Hdonde es el ancho en píxeles, es el alto en píxeles y es la profundidad de bits (bits por píxel). La división entre 8 convierte bits en bytes.
Ejemplo resuelto. Un fotograma estándar de 1080p a 24 bits RGB:
F=81920×1080×24=849766400=6220800 B≈5,9 MiBEse mismo fotograma tiene megapíxeles.
Valores de profundidad de bits
| Profundidad de bits | Codificación | Colores/tonos por píxel |
|---|---|---|
| 8 bits | Escala de grises | 256 niveles de gris |
| 24 bits | RGB de 8 bits | ~16,7 millones de colores |
| 32 bits | RGBA de 8 bits | RGB + 256 niveles de transparencia |
| 48 bits | RGB de 16 bits | ~281 billones de colores |
Una mayor profundidad de bits preserva más detalle durante el posprocesado. Editar repetidamente un JPEG de 24 bits introduce posterización porque 8 bits por canal no pueden representar los sutiles cambios tonales que produce una corrección de color intensa. Los profesionales fotografían en RAW de 14 bits (almacenado como enteros de 16 bits) para mantener margen de edición.
Por qué los ficheros reales son mucho más pequeños
Esta calculadora calcula el tamaño bruto sin comprimir: el espacio necesario si se almacenara cada píxel sin ninguna compresión. En la práctica, los formatos de imagen lo reducen significativamente:
- JPEG (con pérdida): típicamente el 10–20 % del tamaño bruto en contenido fotográfico a calidad 80.
- PNG (sin pérdida): el 40–80 % del tamaño bruto; funciona mejor en gráficos con colores planos.
- TIFF con LZW: el 50–70 % del tamaño bruto, habitual en flujos de trabajo profesionales.
- Formatos RAW de cámara (CR3, ARW, NEF): el 30–50 % del tamaño bruto con compresión sin pérdida.
Megapíxeles y tamaño de impresión
A 300 DPI —el estándar para impresión de alta calidad— cada centímetro cuadrado de papel requiere píxeles por pulgada cuadrada. Una imagen de doce megapíxeles (cuatro mil por tres mil píxeles) puede cubrir aproximadamente 34 cm horizontalmente y 25 cm verticalmente a esa densidad, adecuada para una impresión de gran formato sin remuestreo.
Calculadoras relacionadas
Una vez conocido el tamaño bruto de la imagen, la Calculadora de Relación de Compresión permite estimar cuánto ocupará en un formato comprimido, y la Calculadora de tiempo de descarga calcula cuánto tiempo tardará en transferirse un lote de ficheros sin comprimir.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué significa la profundidad de bits?
La profundidad de bits es el número de bits asignados a cada canal de color de un píxel. Un canal de 8 bits puede representar 256 niveles de intensidad; uno de 16 bits, 65.536.
Las fotografías estándar utilizan 8 bits por canal (24 bits en total para RGB), lo que da más de 16 millones de colores posibles. Los flujos de trabajo de edición profesional suelen usar 16 bits por canal para evitar la posterización al realizar correcciones de color importantes.
¿Por qué el tamaño calculado es mayor que el del fichero real de la imagen?
Esta calculadora muestra el tamaño bruto sin comprimir: cada píxel almacenado con un número fijo de bits sin aplicar ninguna compresión. Los formatos de imagen reales reducen este tamaño de forma significativa: JPEG comprime típicamente fotos de 24 bits al 10–20 % del tamaño bruto; PNG comprime sin pérdida en un 20–50 %; y los formatos RAW de cámara aplican compresión sin pérdida que suele reducir el tamaño aproximadamente a la mitad.
¿Para qué sirve el recuento de megapíxeles?
Un megapíxel equivale a un millón de píxeles. A 300 DPI (el estándar para impresión), cada pulgada de papel necesita 300 × 300 = 90.000 píxeles, por lo que una imagen de 12 MP puede cubrir una impresión de aproximadamente 33 × 25 cm sin remuestreo. Para visualización en pantalla, el recuento de píxeles se corresponde directamente con la resolución: una imagen de 2 MP cubre un monitor de 1920 × 1080 con algo de margen para recortar.
¿Cuáles son las resoluciones habituales y sus tamaños de fichero?
Un fotograma estándar de 1080p (1920 × 1080) a 24 bits de profundidad tiene unos 6 MB sin comprimir. Un fotograma 4K UHD (3840 × 2160) tiene aproximadamente 24 MB. Un sensor de smartphone de 12 MP (4000 × 3000) produce unos 34 MB por fotograma bruto, lo que explica la importancia de la compresión JPEG en la fotografía cotidiana.