최종 업데이트: 2026-06-29

IOPS-처리량 변환

저장 장치 성능은 혼동하기 쉬운 두 단위로 보고된다. 연산의 수를 세는 IOPS와, 초당 옮겨진 데이터의 양을 측정하는 처리량이다. 이 계산기는 하나의 연산이 옮기는 데이터의 양, 즉 I/O 블록 크기를 이용해 둘 사이를 변환한다. IOPS를 입력하면 처리량을, 목표 처리량을 입력하면 필요한 IOPS를 구한다.

같은 장치를 보는 두 가지 관점

저장 장치는 한 번에 한 연산씩 작업한다. IOPS(초당 입출력 연산 수)는 장치가 매초 완료하는 연산의 수를 센다. 무작위 조회를 처리하는 데이터베이스처럼 작고 독립적인 접근이 다수를 이루는 작업 부하에 알맞은 지표이다. 처리량은 장치를 통해 초당 흐르는 바이트 수를 측정한다. 큰 파일을 스트리밍하는 데 알맞은 지표이다. 어느 한 수치만으로는 전체를 알 수 없으며, 블록 크기가 둘을 잇는다.

변환

각 연산이 한 블록의 데이터를 전송하므로, 처리량은 단순히 연산 속도에 연산당 바이트 수를 곱한 것이다.

$\text{처리량} = \text{IOPS} \times \text{블록 크기}$

이를 정리하면, 주어진 데이터 속도를 유지하는 데 필요한 연산 수는 다음과 같다.

$\text{IOPS} = \dfrac{\text{처리량}}{\text{블록 크기}}$

둘이 블록 크기를 통해 연결되므로, 블록 크기 없이 제시된 IOPS 수치는 데이터 속도로 바꿀 수 없고, 처리량 수치도 IOPS로 바꿀 수 없다.

계산 예시

한 솔리드 스테이트 드라이브가 4 KiB 연산에서 10,000 IOPS로 정격되어 있다. 그 처리량은 다음과 같다.

같은 드라이브가 대신 1 MiB 블록을 옮긴다면, 같은 40 MB/s에 도달하는 데 초당 약 40회의 연산만 필요하다. IOPS와 처리량이 블록 크기에 대해 직접적으로 맞교환된다는 것을 일깨워 주는 예이다.

블록 크기가 지배하는 이유

작은 블록은 각 연산이 적은 데이터를 옮기므로 IOPS를 올리고 처리량을 낮춘다. 큰 블록은 그 반대이다. 이 때문에 벤치마크는 항상 블록 크기를 명시하며, 4 KiB 무작위 읽기에 맞춰 조정된 데이터베이스와 1 MiB 순차 쓰기를 스트리밍하는 백업 작업은 같은 하드웨어에서 완전히 다른 한계를 시험한다. 저장 용량을 산정할 때는 실제 작업 부하에 맞는 블록 크기로 변환하고, 장치의 정격 IOPS는 대개 특정 접근 패턴을 가정한다는 점을 염두에 두어야 한다. 알려진 양의 데이터를 옮기는 경우, 데이터 전송 시간 계산기가 주어진 속도에서 전송이 얼마나 걸리는지 추정한다.