이미지 해상도와 비트 심도를 입력하여 비압축 파일 크기와 총 픽셀 수를 계산합니다. 카메라 센서 출력, GPU 프레임버퍼 할당, 텍스처 메모리 산정에 활용할 수 있습니다.
입력
이미지 속성
≥ 1
이미지의 가로 픽셀 수입니다. 세로 픽셀 수와 함께 프레임의 총 픽셀 수를 결정합니다.
≥ 1
이미지의 세로 픽셀 수입니다. 가로와 곱하여 총 픽셀 수를 구합니다.
≥ 1
단일 픽셀의 각 채널을 표현하는 데 사용되는 비트 수입니다. 24비트 이미지는 빨강·녹색·파랑 각각에 8비트를 저장합니다. 비트 심도가 높을수록 더 부드러운 그라데이션과 더 넓은 편집 여유를 제공합니다.
결과
값을 입력하면 계산 결과가 표시됩니다.
파일 크기
1,920 × 1,080 픽셀, 24비트 심도의 프레임 하나에 필요한 원시 저장 용량은 ...입니다. 실제 저장 파일(JPEG, PNG, TIFF)은 압축을 적용하므로 더 작습니다.
총 픽셀 수를 백만 단위로 나타낸 값입니다. 1,920 × 1,080 픽셀 이미지의 경우 ... MP입니다. 센서 해상도 비교 및 특정 DPI에서의 인쇄 크기 산정에 사용됩니다.
이미지 파일 크기
모든 디지털 이미지는 픽셀의 직사각형 격자로 이루어져 있습니다. 압축을 적용하기 전, 각 픽셀은 고정된 비트 수를 저장하며 총 비트 수가 원시 파일 크기를 결정합니다. 이 관계를 이해하면 카메라 센서 설계, GPU 프레임버퍼 할당, 인쇄 해상도 계획, 실시간 그래픽 텍스처 메모리 산정에 활용할 수 있습니다.
계산식
File size (bytes)=8W×H×bMegapixels=1,000,000W×H
여기서 는 픽셀 단위 가로, 는 픽셀 단위 세로, 는 비트 심도(픽셀당 비트 수)입니다. 8로 나누면 비트가 바이트로 변환됩니다.
계산 예시. 24비트 RGB 표준 1080p 프레임:
F=81920×1080×24=849,766,400=6,220,800 B≈5.9 MiB
같은 프레임의 픽셀 수는 메가픽셀입니다.
비트 심도 값
비트 심도
인코딩 방식
픽셀당 색상·톤 수
8비트
회색조
회색 256단계
24비트
8비트 RGB
약 1,670만 색상
32비트
8비트 RGBA
RGB + 알파 256단계
48비트
16비트 RGB
약 281조 색상
비트 심도가 높을수록 후반 작업 시 세부 정보가 더 잘 보존됩니다. 24비트 JPEG를 반복적으로 편집하면 줄무늬가 나타나는데, 채널당 8비트로는 강도 높은 색상 그레이딩이 만들어 내는 미세한 톤 변화를 표현하기에 부족하기 때문입니다. 전문가들은 편집 여유를 확보하기 위해 14비트 RAW(16비트 정수로 저장)로 촬영합니다.
실제 파일이 훨씬 작은 이유
이 계산기는 압축 없이 모든 픽셀을 저장했을 때의 원시 비압축 크기를 계산합니다. 실제 이미지 형식은 이 크기를 크게 줄여 줍니다.
JPEG (손실): 화질 80 기준, 사진 콘텐츠를 원시 크기의 10–20 % 수준으로 압축합니다.
PNG (무손실): 원시 크기의 40–80 % 수준이며, 단색 면적이 넓은 그래픽에 효과적입니다.
TIFF with LZW: 원시 크기의 50–70 % 수준이며, 전문 작업 흐름에서 주로 사용됩니다.
카메라 RAW 형식 (CR3, ARW, NEF): 무손실 압축으로 원시 크기의 30–50 % 수준입니다.
메가픽셀과 인쇄 크기
고품질 인쇄 표준인 300 DPI에서는 종이 1평방인치당 픽셀이 필요합니다. 1,200만 픽셀(4,000 × 3,000) 이미지는 리샘플링 없이 가로 약 13인치, 세로 약 10인치의 대형 인쇄물을 충분히 커버합니다.
관련 계산기
원시 이미지 크기를 파악한 후 압축 형식에서 얼마나 공간이 절약되는지 확인하려면 압축률 계산 계산기를 사용하십시오. 원시 파일 묶음의 전송 시간을 알고 싶다면 다운로드 시간 계산기 계산기를 활용하십시오.
자주 묻는 질문 (FAQ)
비트 심도란 무엇입니까?
비트 심도는 픽셀의 각 색상 채널에 할당된 비트 수입니다. 8비트 채널은 256단계의 밝기를 표현할 수 있고, 16비트 채널은 65,536단계를 지원합니다. 일반적인 사진은 채널당 8비트(RGB 합산 24비트)를 사용하여 1,600만 가지 이상의 색상을 표현합니다. 전문적인 편집 작업에서는 대규모 색상 보정 시 줄무늬 현상을 방지하기 위해 채널당 16비트를 사용하는 경우가 많습니다.
계산된 크기가 실제 이미지 파일보다 큰 이유는 무엇입니까?
이 계산기는 압축을 전혀 적용하지 않고 모든 픽셀을 고정된 비트 수로 저장한 원시 비압축 크기를 나타냅니다. 실제 이미지 형식은 이 크기를 크게 줄여 줍니다. JPEG는 사진 콘텐츠를 원시 크기의 10–20 % 수준으로, PNG는 손실 없이 20–50 % 수준으로, 카메라 RAW 형식은 손실 없는 압축으로 대략 절반 수준으로 압축합니다.
메가픽셀 수치를 어떻게 활용할 수 있습니까?
1메가픽셀은 100만 픽셀입니다. 인쇄 표준 해상도인 300 DPI에서는 종이 1인치당 300 × 300 = 90,000픽셀이 필요합니다. 따라서 1,200만 픽셀 이미지(4,000 × 3,000)는 리샘플링 없이 약 가로 13인치, 세로 10인치 크기의 대형 인쇄물에 적합합니다. 화면 표시의 경우 픽셀 수가 곧 해상도에 대응합니다.
일반적인 해상도별 파일 크기는 어느 정도입니까?
표준 1080p 프레임(1920 × 1080)을 24비트 심도로 저장하면 비압축 크기는 약 6 MB입니다. 4K UHD 프레임(3840 × 2160)은 약 24 MB이며, 1,200만 픽셀 스마트폰 센서(4000 × 3000)는 프레임당 약 34 MB의 원시 데이터를 생성합니다. 이 때문에 일상 사진에서 JPEG 압축이 필수적입니다.