Skip to content
تاريخ الإنشاء: 20 يوليو 2026 في 09:34 م

حاسبة عمق الألوان والبِتّات لكل بكسل

المدخلات

البِتّات لكل بكسل24
العرض1,920
الارتفاع1,080

أُنشئ باستخدام OneCalc · https://onecalc.app/ar/computer-science/color-depth-bpp

علوم الحاسوب

حاسبة عمق الألوان والبِتّات لكل بكسل

أدخل عمق البِتّات ودقة الصورة لمعرفة عدد الألوان التي يمكن للصيغة تمثيلها وحجم الصورة النقطية غير المضغوط. مفيدة لمقارنة صيغ اللوحة اللونية والألوان العالية والألوان الحقيقية، ولتقدير ذاكرة إطار العرض أو ذاكرة القوام.

المدخلات

خصائص الصورة

≥ 1
≥ 1
≥ 1

النتائج

أدخل قيمة لعرض النتائج.

الألوان والحجم

N = 2^{b} = 2^{ 24 } = ?
\begin{aligned} S &= \dfrac{W \times H \times b}{8} \\ &= \dfrac{\left(1,920\right)\left(1,080\right)\left(24\right)}{8} \\ &= ?\,\text{MB} \end{aligned}

تضمين هذه الآلة الحاسبة

معاينة

الصق هذا الرمز في صفحتك لعرض الآلة الحاسبة.

مشاركة هذه العملية الحسابية

سيرى كل من يفتح هذا الرابط القيم التي أدخلتها.

عمق الألوان والبِتّات لكل بكسل

عمق الألوان — ويُسمى أيضًا عمق البِتّات أو البِتّات لكل بكسل (bpp) — هو عدد البِتّات التي يخصصها الصيغة لكل بكسل. وهو يجيب عن سؤالين في آنٍ واحد: كم عدد الألوان المميزة التي يمكن للصورة أن تحملها، وكم من المساحة يشغلها إطار واحد غير مضغوط.

الألوان من عمق البِتّات

كل بِتّة تخزّن رقمًا ثنائيًا واحدًا، لذا فإن البكسل ذا bb بِتّة يمكن أن يأخذ 2b2^b قيمة مختلفة، وكل قيمة تقابل لونًا:

N=2bN = 2^{b}

إضافة بِتّة واحدة تضاعف العدد. لهذا تنمو الأعماق المألوفة بهذه السرعة:

البِتّات لكل بكسلالألوان القابلة للتمثيلالاستخدام النموذجي
12أحادي اللون / فاكس
416بطاقات EGA المبكرة، الأيقونات البسيطة
8256لوحة مفهرسة (GIF، PNG بعمق 8 بِتّات)
1665٬536ألوان عالية، شاشات مدمجة
2416٬777٬216ألوان حقيقية RGB (JPEG، PNG)
3216٬777٬216ألوان حقيقية RGB + ألفا 8 بِتّات

تعرض الصورة بعمق 32 بِتّة نفس 16.7 مليون لون التي يعرضها عمق 24 بِتّة: فالـ8 بِتّات الإضافية تحمل الشفافية (قناة ألفا)، لا مزيدًا من اللون.

الحجم غير المضغوط

كل بكسل يشغل نفس العدد الثابت من البِتّات، لذا فإن حجم الصورة النقطية الخام هو ببساطة عدد البكسلات مضروبًا في عمق البِتّات، محوَّلًا من بِتّات إلى بايتات:

S=W×H×b8S = \frac{W \times H \times b}{8}

حيث WW وHH هما العرض والارتفاع بالبكسل، وbb هي البِتّات لكل بكسل، والقسمة على 8 تحوّل البِتّات إلى بايتات.

مثال محلول. إطار بحجم 1920 × 1080 عند 24 بِتّة لكل بكسل:

S=1920×1080×248=6,220,800 B≈6.22 MBS = \frac{1920 \times 1080 \times 24}{8} = 6{,}220{,}800 \text{ B} \approx 6.22 \text{ MB}

هذا هو الحجم الذي تحتفظ به بطاقة الرسوميات في إطار العرض، أو ما يشغله ملف BMP غير مضغوط. والإطار بدقة 4K UHD (‏3840 × 2160) عند نفس العمق أكبر بأربع مرات، نحو 24.9 ميغابايت.

اللوحة اللونية مقابل الألوان الحقيقية

تخزّن صيغ اللوحة اللونية (المفهرسة) جدول بحث قصيرًا للألوان وتعطي كل بكسل فهرسًا داخله. تحتوي لوحة 8 بِتّات على 256 مدخلًا كحد أقصى، فيحتاج كل بكسل إلى 8 بِتّات فقط مهما كانت الألوان الفردية غنية. هذا يبقي الرسومات المسطحة والشعارات والرسوم الخطية صغيرة الحجم.

أما صيغ الألوان الحقيقية فتخزّن مكوّنات الأحمر والأخضر والأزرق مباشرة في كل بكسل — عادةً 8 بِتّات لكل منها للألوان بعمق 24 بِتّة. لا تتدخل أي لوحة، ويتوفر نحو 16.7 مليون لون، وتُعرض التدرجات الفوتوغرافية الناعمة دون تشريط. الثمن هو الحجم: بكسل الألوان الحقيقية يشغل ثلاثة بايتات مقابل بايت واحد لبكسل اللوحة اللونية.

لماذا تكون الملفات المحفوظة أصغر

تعطي الصيغة الحجم غير المضغوط. أما ملفات الصور الحقيقية فتطبّق الضغط: يستخدم PNG ضغطًا بلا فقدان يوفّر عادةً 20–50٪، بينما يتخلص JPEG من التفاصيل التي يصعب على العين ملاحظتها ويقلّص صورة 24 بِتّة غالبًا إلى 10–20٪ من حجمها الخام. ومع ذلك يبقى الرقم غير المضغوط هو القيمة الصحيحة لإطارات العرض وذاكرة القوام وتخطيط التخزين في أسوأ الحالات.

تقديرات ذات صلة

لدمج الدقة وعمق البِتّات في تقدير تخزين واحد للصور الفوتوغرافية، استخدم حاسبة حجم ملف الصورة. ولتحويل الدقة إلى تقييم بالميغابكسل، انظر حاسبة الميغابكسل وحجم الطباعة. ولمقارنة نتيجة مضغوطة بمصدرها الخام، يحوّل حاسبة نسبة الضغط الحجمين إلى نسبة.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

ما هو عمق الألوان؟

عمق الألوان، ويُسمى أيضًا عمق البِتّات أو البِتّات لكل بكسل، هو عدد البِتّات المستخدمة لتخزين لون بكسل واحد. ولأن كل بِتّة تكون 0 أو 1، فإن البكسل ذا b بِتّة يمكن أن يأخذ 2^b قيمة مميزة، وكل قيمة تقابل لونًا. بكسلات البِتّة الواحدة أبيض وأسود، وبكسلات الـ8 بِتّات تختار من لوحة بها 256 لونًا، وبكسلات الـ24 بِتّة تخصص 8 بِتّات لكل من الأحمر والأخضر والأزرق لأكثر من 16 مليون لون.

ما الفرق بين اللوحة اللونية والألوان الحقيقية؟

صيغ اللوحة اللونية (المفهرسة) مثل GIF وPNG بعمق 8 بِتّات تخزّن جدول بحث صغيرًا للألوان — حتى 256 لونًا لعمق 8 بِتّات — ويحمل كل بكسل فهرسًا داخل هذا الجدول. أما صيغ الألوان الحقيقية فتخزّن مكوّنات الأحمر والأخضر والأزرق مباشرة في كل بكسل، عادةً 8 بِتّات لكل مكوّن للألوان بعمق 24 بِتّة، فلا حاجة إلى لوحة لونية ويتوفر نحو 16.7 مليون لون. الصور المفهرسة أصغر لكنها محدودة في الدرجات؛ بينما تتعامل الألوان الحقيقية مع الصور الفوتوغرافية والتدرجات الناعمة دون تشريط.

كم لونًا يعطيه عمق بِتّات معيّن؟

ارفع 2 إلى عدد البِتّات: بِتّة واحدة تعطي لونين، و4 بِتّات تعطي 16، و8 بِتّات تعطي 256، و16 بِتّة تعطي 65٬536، و24 بِتّة تعطي 16٬777٬216، والألوان الحقيقية بعمق 32 بِتّة تظل تعرض 16٬777٬216 لونًا لأن الـ8 بِتّات الإضافية تحمل الشفافية (ألفا) لا اللون. إضافة بِتّة واحدة تضاعف دائمًا عدد الألوان القابلة للتمثيل.

لماذا نقسم على 8 لحساب حجم الملف؟

العرض × الارتفاع × البِتّات لكل بكسل يعطي إجمالي عدد البِتّات. تُقاس أحجام الملفات بالبايت، والبايت الواحد ثماني بِتّات، لذا فإن القسمة على 8 تحوّل عدد البِتّات إلى بايتات. لصورة بحجم 1920 × 1080 عند 24 بِتّة لكل بكسل يكون ذلك 1920 × 1080 × 24 ÷ 8 = 6٬220٬800 بايت، أي نحو 6.22 ميغابايت غير مضغوط.

التالي الموصى به

حاسبة حجم ملف الصورة

أدخل دقة الصورة وعمق البت لحساب الحجم الخام غير المضغوط وإجمالي عدد البكسلات. مفيد لفهم ناتج المستشعر، وتخصيص المخزن المؤقت للرسومات، وذاكرة القوام.

 اعرف المزيد
حاسبة الميغابكسل وحجم الطباعة

أدخل عرض الصورة وارتفاعها بالبكسل لمعرفة عدد الميغابكسل، ثم اختر دقة الطباعة لترى الحجم الذي يمكن طباعتها به بالسنتيمتر أو البوصة. مفيدة للكاميرات وعمليات المسح وتجهيز الملفات للطباعة.

 اعرف المزيد
حاسبة نسبة الضغط

أدخل حجم الملف الأصلي والمضغوط لمعرفة نسبة الضغط ونسبة توفير المساحة والبايتات الموفَّرة فعلياً. تعمل مع أي نوع ملف أو خوارزمية ضغط.

 اعرف المزيد

أكثر من 200 حاسبة · 10 لغات · مجاني 100٪

هل كانت هذه الحاسبة مفيدة؟

لا، تحتاج إلى تحسين

كيف يمكننا تحسين هذه الحاسبة؟
مدعوم من OneCalc ↗