首頁 電腦科學 IOPS 與吞吐量換算器 產生日期: 2026年7月20日 下午09:34 IOPS 與吞吐量換算器 輸入 求解項目吞吐量IOPS10,000吞吐量500 MB/s區塊大小4 KiB 電腦科學 IOPS 與吞吐量換算器 依據 I/O 區塊大小，在儲存裝置的 IOPS 與以 MB/s 表示的吞吐量之間進行換算。可由 IOPS 求吞吐量，或由目標吞吐量求 IOPS。 求解項目 吞吐量 IOPS 輸入 輸入 IOPS 每秒輸入／輸出操作數，即裝置每秒處理的讀取或寫入請求數量。 區塊大小 KiB ≥ 0 KiB 每次 I/O 操作的資料量。區塊越大，每次操作搬移的資料越多。 4 KiB8 KiB64 KiB1 MiB 結果 輸入數值即可顯示計算結果。 結果 吞吐量 MB/s 在 4 KiB 的區塊大小下，每秒 10,000 次操作所對應的資料傳輸速率。 分享 列印報告 重設 嵌入 嵌入這個計算機 預覽 將這段程式碼貼到您的網頁中即可顯示計算機。 複製程式碼 分享這個計算 開啟此連結的人都會看到您填入的數值。 複製連結 分享至 XFacebookLINE 電子郵件 最後更新：2026-06-29 IOPS 與吞吐量換算 儲存效能以兩種容易混淆的單位來表示：IOPS 計數操作次數，吞吐量則衡量每秒搬移的資料量。本換算器透過 I/O 區塊大小（單次操作所攜帶的資料量）在兩者之間換算。輸入 IOPS 可得到吞吐量，或輸入目標吞吐量以求出所需的 IOPS。 同一裝置的兩種視角 儲存裝置一次處理一個操作。IOPS（每秒輸入／輸出操作數）計數裝置每秒完成多少次操作，這是衡量由大量小型且彼此獨立的存取所構成之工作負載的合適指標，例如資料庫進行隨機查找時的情形。吞吐量衡量每秒有多少位元組流經裝置，這是衡量串流大型檔案的合適指標。任一數值單獨來看都無法呈現全貌，而區塊大小正是連結兩者的關鍵。 換算方式 每次操作傳輸一個區塊的資料，因此吞吐量就是操作速率乘以每次操作的位元組數： Throughput=IOPS×block size\text{Throughput} = \text{IOPS} \times \text{block size} 整理後，維持給定資料速率所需的操作數為： IOPS=Throughputblock size\text{IOPS} = \dfrac{\text{Throughput}}{\text{block size}} 由於兩者透過區塊大小相連，沒有標明區塊大小的 IOPS 數值無法換算成資料速率，吞吐量數值也無法換算成 IOPS。 範例計算 某固態硬碟在 4 KiB 操作下標示為 10,000 IOPS。其吞吐量為： Throughput=10,000×4 KiB=10,000×4096 bytes≈40.96 MB/s\begin{aligned} \text{Throughput} &= 10{,}000 \times 4\ \text{KiB} \\ &= 10{,}000 \times 4096\ \text{bytes} \\ &\approx 40.96\ \text{MB/s} \end{aligned}Throughput=10,000×4 KiB=10,000×4096 bytes≈40.96 MB/s 同一顆硬碟若改為搬移 1 MiB 區塊，只需約每秒 40 次操作即可達到相同的 40 MB/s，這提醒我們 IOPS 與吞吐量會直接隨區塊大小彼此消長。 為何區塊大小起主導作用 小區塊會推高 IOPS、壓低吞吐量，因為每次操作攜帶的資料很少；大區塊則相反。這正是效能測試一律標明區塊大小的原因，也說明了為何針對 4 KiB 隨機讀取調校的資料庫，與串流 1 MiB 循序寫入的備份作業，會對同一套硬體施加截然不同的壓力。在評估儲存容量時，請採用符合實際工作負載的區塊大小進行換算，並留意裝置標示的 IOPS 通常以特定存取模式為前提。若要搬移已知資料量，資料傳輸時間計算機 可估算在給定速率下傳輸所需的時間。 常見問題（FAQ）IOPS 是什麼？IOPS 是每秒輸入／輸出操作數（input/output operations per second）的縮寫，指儲存裝置每秒能完成的個別讀取或寫入請求數量。它是衡量裝置處理大量小型且彼此獨立操作能力的標準指標，例如資料庫進行隨機查找時的情形。IOPS 與吞吐量描述效能的不同面向：IOPS 計數操作次數，吞吐量則衡量搬移的資料量。 IOPS 與吞吐量有何關係？吞吐量等於 IOPS 乘以區塊大小：每次操作搬移一個區塊的資料，因此資料速率等於操作速率乘以每次操作的位元組數。反過來說，IOPS 等於吞吐量除以區塊大小。舉例而言，在 4 KiB 的區塊大小下，10,000 IOPS 約為 40 MB/s；而同樣的 40 MB/s 在 1 MiB 的區塊大小下卻只有約 40 IOPS。唯有在固定區塊大小之後，這兩項指標才能互相換算。 為何區塊大小會如此大幅影響結果？區塊大小是計數操作與衡量資料量之間的橋樑。小區塊有利於高 IOPS 但吞吐量偏低，因為每次操作攜帶的資料很少。大區塊有利於高吞吐量但 IOPS 偏低，因為每次操作攜帶的資料很多。因此儲存效能測試一律會標明區塊大小，沒有區塊大小的 IOPS 數值無法換算成資料速率，反之亦然。 這同時適用於隨機與循序工作負載嗎？這項算術關係適用於任何工作負載，但實際裝置在隨機存取與循序存取下所達到的 IOPS 差異很大。 循序讀取與寫入使用較大的有效區塊大小，可達到較高的吞吐量；隨機小區塊存取則受限於每次操作的額外負擔，IOPS 雖高但吞吐量較低。換算時請採用符合實際工作負載的區塊大小，並留意裝置標示的 IOPS 通常以特定存取模式為前提。 推薦的下一個 快取命中率與 AMAT 計算機 將快取命中率、命中時間與未命中代價換算為平均記憶體存取時間（AMAT）與未命中率，以便檢視快取對有效延遲的影響。 深入了解RAID 容量計算機 輸入磁碟數量、單顆容量與 RAID 等級，計算可用儲存容量、容錯能力及冗餘開銷。 深入了解資料傳輸時間計算機 依據資料量、連線速度與協定額外負擔，估算實際的資料傳輸需時多久。會計入連線標稱速度與實際可用輸送量之間的落差。 深入了解 200+ 計算機 · 10 種語言 · 完全免費 更多效能與佇列 古斯塔夫森定律計算機利特爾法則計算器快取命中率與 AMAT 計算機阿姆達爾定律計算機愛爾蘭 C 人力配置計算器IOPS 與吞吐量換算器 +6 more Show less 電池續航時間計算器AMAT（平均記憶體存取時間）計算Apdex 分數計算CPU 執行時間計算器M/M/1 佇列計算機M/M/c 佇列計算機 其他電腦科學計算機 網路 子網路（CIDR）計算機每秒封包數計算器延遲預算計算器頻寬延遲乘積計算機CIDR 與子網路遮罩轉換器IP 位址範圍計算機IP 超網路計算機IPv4 位址表示法換算器IPv6 子網路計算機MTU 轉 MSS 計算機TCP 吞吐量計算機安全與加密 密碼強度（熵值）計算機雜湊碰撞機率計算機Chmod 權限計算機UUID 碰撞機率計算器資料與編碼 二補數轉換計算文字轉二進位 / 十六進位 / ASCII 轉換器布隆過濾器容量計算器百萬畫素與列印尺寸計算機色彩格式轉換（HEX、RGB、HSL）色彩深度與每像素位元數計算器串流頻寬計算器吞吐量（bps）換算器奈奎斯特取樣率計算器音訊檔案大小計算機浮點數精度計算機記憶體位址位元計算器資料傳輸時間計算機影片位元率與檔案大小計算機影像檔案大小計算機壓縮率計算機Base64 編碼開銷計算機CRC 校驗碼計算Git 儲存庫複製大小估算IEEE 754 浮點數位元分解PPI / DPI 像素密度計算器QR Code 資料容量查詢Unix 時間戳記轉換（Epoch ⇄ 日期）UTF-8 位元組大小計算機演算法 夏農熵計算萊文斯坦距離計算器漢明距離計算機Big-O 成長率計算機Luhn 檢查碼計算器可靠性與儲存 服務可用性（SLA）計算機雲端儲存費用試算漢明碼 ECC 位元計算器複合可用性計算器API 速率限制計算器Cron 排程解析與下次執行時間MTBF、MTTR 與可用度計算器RAID 容量計算機 這個計算機對您有幫助嗎？ 有幫助 需要改進 需要改進 我們可以如何改進這個計算機？ 送出回饋 由 OneCalc 提供 ↗
最後更新：2026-06-29 IOPS 與吞吐量換算 儲存效能以兩種容易混淆的單位來表示：IOPS 計數操作次數，吞吐量則衡量每秒搬移的資料量。本換算器透過 I/O 區塊大小（單次操作所攜帶的資料量）在兩者之間換算。輸入 IOPS 可得到吞吐量，或輸入目標吞吐量以求出所需的 IOPS。 同一裝置的兩種視角 儲存裝置一次處理一個操作。IOPS（每秒輸入／輸出操作數）計數裝置每秒完成多少次操作，這是衡量由大量小型且彼此獨立的存取所構成之工作負載的合適指標，例如資料庫進行隨機查找時的情形。吞吐量衡量每秒有多少位元組流經裝置，這是衡量串流大型檔案的合適指標。任一數值單獨來看都無法呈現全貌，而區塊大小正是連結兩者的關鍵。 換算方式 每次操作傳輸一個區塊的資料，因此吞吐量就是操作速率乘以每次操作的位元組數： Throughput=IOPS×block size\text{Throughput} = \text{IOPS} \times \text{block size} 整理後，維持給定資料速率所需的操作數為： IOPS=Throughputblock size\text{IOPS} = \dfrac{\text{Throughput}}{\text{block size}} 由於兩者透過區塊大小相連，沒有標明區塊大小的 IOPS 數值無法換算成資料速率，吞吐量數值也無法換算成 IOPS。 範例計算 某固態硬碟在 4 KiB 操作下標示為 10,000 IOPS。其吞吐量為： Throughput=10,000×4 KiB=10,000×4096 bytes≈40.96 MB/s\begin{aligned} \text{Throughput} &= 10{,}000 \times 4\ \text{KiB} \\ &= 10{,}000 \times 4096\ \text{bytes} \\ &\approx 40.96\ \text{MB/s} \end{aligned}Throughput=10,000×4 KiB=10,000×4096 bytes≈40.96 MB/s 同一顆硬碟若改為搬移 1 MiB 區塊，只需約每秒 40 次操作即可達到相同的 40 MB/s，這提醒我們 IOPS 與吞吐量會直接隨區塊大小彼此消長。 為何區塊大小起主導作用 小區塊會推高 IOPS、壓低吞吐量，因為每次操作攜帶的資料很少；大區塊則相反。這正是效能測試一律標明區塊大小的原因，也說明了為何針對 4 KiB 隨機讀取調校的資料庫，與串流 1 MiB 循序寫入的備份作業，會對同一套硬體施加截然不同的壓力。在評估儲存容量時，請採用符合實際工作負載的區塊大小進行換算，並留意裝置標示的 IOPS 通常以特定存取模式為前提。若要搬移已知資料量，資料傳輸時間計算機 可估算在給定速率下傳輸所需的時間。 常見問題（FAQ）IOPS 是什麼？IOPS 是每秒輸入／輸出操作數（input/output operations per second）的縮寫，指儲存裝置每秒能完成的個別讀取或寫入請求數量。它是衡量裝置處理大量小型且彼此獨立操作能力的標準指標，例如資料庫進行隨機查找時的情形。IOPS 與吞吐量描述效能的不同面向：IOPS 計數操作次數，吞吐量則衡量搬移的資料量。 IOPS 與吞吐量有何關係？吞吐量等於 IOPS 乘以區塊大小：每次操作搬移一個區塊的資料，因此資料速率等於操作速率乘以每次操作的位元組數。反過來說，IOPS 等於吞吐量除以區塊大小。舉例而言，在 4 KiB 的區塊大小下，10,000 IOPS 約為 40 MB/s；而同樣的 40 MB/s 在 1 MiB 的區塊大小下卻只有約 40 IOPS。唯有在固定區塊大小之後，這兩項指標才能互相換算。 為何區塊大小會如此大幅影響結果？區塊大小是計數操作與衡量資料量之間的橋樑。小區塊有利於高 IOPS 但吞吐量偏低，因為每次操作攜帶的資料很少。大區塊有利於高吞吐量但 IOPS 偏低，因為每次操作攜帶的資料很多。因此儲存效能測試一律會標明區塊大小，沒有區塊大小的 IOPS 數值無法換算成資料速率，反之亦然。 這同時適用於隨機與循序工作負載嗎？這項算術關係適用於任何工作負載，但實際裝置在隨機存取與循序存取下所達到的 IOPS 差異很大。 循序讀取與寫入使用較大的有效區塊大小，可達到較高的吞吐量；隨機小區塊存取則受限於每次操作的額外負擔，IOPS 雖高但吞吐量較低。換算時請採用符合實際工作負載的區塊大小，並留意裝置標示的 IOPS 通常以特定存取模式為前提。
