Ultimo aggiornamento: 2026-06-29

Da IOPS a throughput

Le prestazioni di archiviazione vengono riportate con due unità facili da confondere: gli IOPS, che contano le operazioni, e il throughput, che misura il volume di dati spostato al secondo. Questo calcolatore converte tra le due grandezze usando la dimensione del blocco di I/O, ovvero la quantità di dati trasportata da una singola operazione. Inserendo gli IOPS si ottiene il throughput, oppure indicando un throughput desiderato si ricavano gli IOPS necessari.

Due viste dello stesso dispositivo

Un dispositivo di archiviazione lavora un'operazione alla volta. Gli IOPS (operazioni di input/output al secondo) contano quante di queste operazioni vengono completate ogni secondo: è la metrica adatta ai carichi composti da molti accessi piccoli e indipendenti, come un database che serve ricerche casuali. Il throughput misura quanti byte al secondo attraversano il dispositivo: è la metrica adatta allo streaming di file di grandi dimensioni. Nessuno dei due numeri da solo racconta l'intera storia; è la dimensione del blocco a metterli in relazione.

La conversione

Ogni operazione trasferisce un blocco di dati, quindi il throughput è semplicemente la frequenza delle operazioni moltiplicata per i byte di ciascuna operazione:

$\text{Throughput} = \text{IOPS} \times \text{dimensione del blocco}$

Riordinando, le operazioni necessarie a sostenere una determinata velocità dei dati sono:

$\text{IOPS} = \dfrac{\text{Throughput}}{\text{dimensione del blocco}}$

Poiché le due grandezze sono collegate dalla dimensione del blocco, un valore di IOPS indicato senza dimensione del blocco non può essere trasformato in una velocità dei dati, e un valore di throughput non può essere trasformato in IOPS.

Esempio svolto

Un'unità a stato solido è dichiarata a 10.000 IOPS per operazioni da 4 KiB. Il suo throughput è:

La stessa unità, chiamata a spostare blocchi da 1 MiB, avrebbe bisogno di sole 40 operazioni al secondo circa per raggiungere gli stessi 40 MB/s: un promemoria del fatto che IOPS e throughput si scambiano direttamente in funzione della dimensione del blocco.

Perché la dimensione del blocco domina

I blocchi piccoli spingono in alto gli IOPS e in basso il throughput, perché ogni operazione trasporta pochi dati; i blocchi grandi fanno il contrario. È per questo che i benchmark indicano sempre la dimensione del blocco, ed è il motivo per cui un database ottimizzato per letture casuali da 4 KiB e un processo di backup che esegue scritture sequenziali da 1 MiB sollecitano limiti del tutto diversi dello stesso hardware. Nel dimensionare l'archiviazione conviene convertire usando la dimensione del blocco che corrisponde al carico di lavoro reale, ricordando che gli IOPS nominali di un dispositivo presuppongono di solito uno schema di accesso particolare. Per spostare una quantità nota di dati, il Calcolatore del tempo di trasferimento dati stima quanto tempo richiede un trasferimento a una determinata velocità.