最後更新：2026-06-23

相對風險

相對風險，又稱風險比，衡量某結果在一組相較於另一組更可能或更不可能發生的程度。它是流行病學與臨床研究中最常呈報的效應測度之一，凡是向前追蹤兩組受試者、觀察誰會罹患疾病、出現副作用或發生其他事件時皆會用到。本計算機取 2×2 表的四個計數，回傳相對風險與 95% 信賴區間，以判讀效應的大小及估計的精確程度。

風險與 2×2 表

某組出現某結果的風險，即該組中經歷該結果的比例。為比較兩組——通常是暴露（或治療）組與未暴露（或對照）組——資料排列為一張二乘二表：

	有結果	無結果
暴露	$a$	$b$
未暴露	$c$	$d$

此處 $a$ 為出現結果的暴露受試者人數，$b$ 為未出現結果者，$c$ 與 $d$ 則為未暴露組的對應計數。暴露組的風險為 $a/(a+b)$，未暴露組的風險為 $c/(c+d)$。

相對風險公式

相對風險是兩個風險之比：

$RR = \frac{a / (a + b)}{c / (c + d)}$

其直覺十分直接：以暴露組的風險除以未暴露組的風險，將其中一者表為另一者的倍數。由於是兩個比例之比，它無因次且易於溝通。

判讀結果

• $RR \gt 1$——結果在暴露組較可能發生。$RR$ 為 3 代表三倍的風險。
• $RR \approx 1$——兩組風險相同；暴露不造成差異。
• $RR \lt 1$——結果在暴露組較不可能發生。$RR$ 為 0.5 代表一半的風險，常解讀為具保護效果。

僅有比值會掩蓋基準率，因此相對風險應與絕對風險一併判讀。風險由百萬分之一倍增為百萬分之二，相對風險為 2，但絕對變化微不足道；而風險由 20% 倍增為 40%，相對風險同為 2，實務上的差異卻相當可觀。每當基準率有其意義時，相對風險與絕對風險都應一併呈報。

95% 信賴區間

由於相對風險由樣本估計而得，它帶有不確定性。標準誤在自然對數尺度上計算，此時對數風險比的抽樣分布近似常態：

$SE(\ln RR) = \sqrt{\frac{1}{a} - \frac{1}{a+b} + \frac{1}{c} - \frac{1}{c+d}}$

95% 區間隨後在對數空間中構成，再取指數轉回比值尺度：

$CI_{95\%} = \exp\!\left(\ln RR \pm 1.96 \cdot SE(\ln RR)\right)$

若區間不含 1，差異在 5% 顯著水準下具統計顯著性；若包含 1，則資料與無差異相容。公式要求結果計數 $a$ 與 $c$ 為正，這也是計算區間前先驗證兩者的原因。

計算範例

假設某世代研究追蹤 100 名暴露者與 100 名未暴露者。暴露者中有 30 名出現結果、70 名未出現；未暴露者中有 10 名出現、90 名未出現。這四個計數即下方 2×2 表的格子 a、b、c、d。

$$\begin{aligned} a = 30, \quad b &= 70, \quad c = 10, \quad d = 90 \\ R_1 &= \frac{30}{30 + 70} = 0.30 \\ R_0 &= \frac{10}{10 + 90} = 0.10 \\ RR &= \frac{0.30}{0.10} = 3.00 \\ SE(\ln RR) &= \sqrt{\tfrac{1}{30} - \tfrac{1}{100} + \tfrac{1}{10} - \tfrac{1}{100}} = 0.3367 \\ CI_{95\%} &= \exp(\ln 3 \pm 1.96 \cdot 0.3367) \\ &= [1.55,\ 5.80] \end{aligned}$$

暴露組出現結果的可能性為三倍。由於信賴區間（1.55 至 5.80）完全位於 1 之上，這項升高的風險具統計顯著性。

相對風險與勝算比

唯有在已知各組潛在風險時才能估計相對風險，這需要世代研究或隨機試驗，使受試者隨時間向前追蹤。在病例對照研究中，受試者依其結果狀態選取，故無法測得風險，改為呈報 勝算比計算機。當結果罕見時，勝算比貼近相對風險；當結果常見時，勝算比會誇大效應。在臨床決策中，相對風險常與 益一需治數（NNT）計算器 搭配，後者將風險差換算為每使一人受益所需治療的病患數。

常見問題（FAQ）

什麼是相對風險？

相對風險（又稱風險比）比較某結果在兩組之間的機率。它是暴露組的風險除以未暴露組的風險：RR = [a / (a + b)] / [c / (c + d)]。相對風險為 2 代表暴露組出現結果的可能性為兩倍；相對風險為 0.5 代表可能性為一半。值為 1 則代表兩組風險相同。

相對風險與勝算比有何不同？

相對風險比較的是機率（風險），而勝算比比較的是勝算。唯有在已知各組結果風險時才能估計相對風險，這需要世代研究或隨機試驗，使受試者隨時間向前追蹤。

勝算比則用於病例對照研究，其受試者依結果選取，無法測得潛在風險。當結果罕見時，勝算比貼近相對風險；當結果常見時，勝算比會高估效應。

相對風險與絕對風險有何差別？

相對風險是比值，因此忽略了基準率。相對風險為 2 可能代表風險由百萬分之一升至百萬分之二，也可能由 20% 升至 40%——兩者的實務意義截然不同。絕對風險與絕對風險差描述的是機率的實際變化。建立在微小基準率上的大相對風險，仍可能只是很小的絕對變化，故兩種測度通常一併呈報。

如何判讀 95% 信賴區間？

95% 信賴區間在考量抽樣變異後，給出真實相對風險的合理範圍。若區間不含 1——例如 1.55 至 5.80——則兩組差異在 5% 顯著水準下具統計顯著性。若區間包含 1，則資料與無差異相容。區間寬代表樣本小或格子稀疏；區間窄則表示估計較為精確。