最終更新: 2026-06-23

治療必要数（NNT）

治療必要数（NNT）は、治療がどれだけ役に立つかを一つの直感的な数値にまとめた指標です。対照群と比べて1人多く利益を得るために、平均して何人に治療を行う必要があるかを表します。臨床家やエビデンスをまとめる立場の人、学習者は、臨床試験の統計を「どれだけの手間でどれだけの見返りが得られるか」という実感に置き換えるためにこの指標を用います。NNTが10であれば、平均して10人が治療を受けて、そのうち1人が対象のアウトカムを回避でき、残りの9人はそのアウトカムに関して変化がないことを意味します。

絶対リスク減少と相対リスク減少

NNTは2群のリスクの「絶対的な」差に基づいて計算されるため、混同しやすい2つの量を区別しておくことが大切です。対照群のイベント発生率（CER）は、治療を受けていない患者のうちアウトカムを経験した割合であり、治療群のイベント発生率（EER）は、治療を受けた患者のうちアウトカムを経験した割合です。

絶対リスク減少は、両者の単純な差として定義されます。

$\text{ARR} = \text{CER} - \text{EER}$

相対リスク減少は、同じ差をベースラインのリスクに対して相対化したものです。

$\text{RRR} = \frac{\text{CER} - \text{EER}}{\text{CER}}$

相対リスク減少は、そもそもアウトカムがどれだけ起こりやすかったかを無視するため、しばしば実際より印象的に響きます。リスクを2%から1%に下げる治療は、相対的には50%の減少ですが、絶対的には1パーセントポイントの減少にすぎません。NNTがあえて絶対的な減少を用いるのは、見栄えのよい比率ではなく、現実の利益を見出しの数値に反映させるためです。

計算式

絶対リスク減少が分かれば、治療必要数はその逆数として求められます。

$\text{NNT} = \frac{1}{\text{ARR}} = \frac{1}{\lvert \text{CER} - \text{EER} \rvert}$

逆数であることは定義から直接導かれます。絶対リスク減少が0.08であれば、治療を受けた各患者が利益を得る側になる確率は8%なので、平均すると1件の利益を積み上げるにはそのリスクの逆数だけの人数が必要になります。

$\text{NNT} = \frac{1}{0.08} = 12.5 \text{ patients}$

絶対値の記号は、治療がかえって有害だった場合でも大きさを意味のあるものに保ちます。この点は後ほど取り上げます。

切り上げる理由

NNTの生の値は、たいてい端数になります。人を端数で治療することはできないため、最も近い整数に丸めるのではなく、次の整数まで切り上げるのが慣習です。切り上げることで推定は控えめに保たれ、計算が裏づける以上に少ない人数で利益が得られるとは主張しないことになります。

計算例

ある試験で、研究期間中に対照群の患者の20%が心血管イベントを起こし、治療群では12%だったとします。イベント発生率はCER = 0.20、EER = 0.12です。

切り上げるとNNTは13になります。相対リスク減少40%という値は大きく聞こえますが、1件多く心血管イベントを防ぐにはおよそ13人を治療する必要があるということです。このNNTを治療の負担や費用と比べることが、試験結果を意思決定へとつなげます。

治療が害をもたらす場合

治療群のイベント発生率が対照群より高い場合、治療はアウトカムを減らすのではなく増やします。このとき同じ差の逆数の計算から害必要数（NNH）が得られます。これは1人多く害を受けるために平均して何人を治療するかを表す指標です。計算は同一なので、本計算はどちらの場合も大きさを示し、その数値が利益と害のどちらを表すかを併記します。

限界

NNTは、それが得られた研究の特定の集団、ベースラインのリスク、観察期間に結びついています。1年間でのNNT 50と5年間でのNNT 50は同じではありませんし、試験とはベースラインのリスクが異なる患者に当てはめると、この数値は大きく変わり得ます。とりわけ絶対リスク減少が小さく不確かなときは、NNTの信頼区間も重要になります。NNTは単独の判定ではなく、背景となるリスクとあわせて用いる伝達のための補助指標として扱うのが妥当です。

この指標と対になる比に基づく指標については、相対リスクとオッズ比を参照してください。