آخر تحديث: 2026-06-23

الخطر النسبي

الخطر النسبي، ويُسمى أيضًا نسبة الخطر، مقياس يبيّن مدى زيادة أو نقص احتمال وقوع نتيجة ما في مجموعة مقارنةً بأخرى. وهو من أكثر مقاييس الأثر استخدامًا في علم الأوبئة والبحث السريري، ويُلجأ إليه كلما تُوبعت مجموعتان عبر الزمن لمعرفة من يُصاب منهما بمرض أو أثر جانبي أو حدث آخر. تأخذ هذه الحاسبة الأعداد الأربعة لجدول 2×2 وتُعيد الخطر النسبي مع فترة ثقة 95 ٪، بما يتيح تقدير حجم الأثر ودقة تقديره معًا.

الخطر وجدول 2×2

يُقصد بـالخطر في مجموعة ما نسبة أفرادها الذين تقع لديهم النتيجة. ولمقارنة مجموعتين — عادةً مجموعة معرَّضة (أو معالَجة) ومجموعة غير معرَّضة (أو ضابطة) — تُرتَّب البيانات في جدول من صفين وعمودين:

حيث $a$ عدد الأفراد المعرَّضين الذين وقعت لديهم النتيجة، و$b$ المعرَّضون الذين لم تقع لديهم، و$c$ و$d$ العددان المقابلان للمجموعة غير المعرَّضة. والخطر في المجموعة المعرَّضة هو $a/(a+b)$، والخطر في المجموعة غير المعرَّضة هو $c/(c+d)$.

صيغة الخطر النسبي

الخطر النسبي هو نسبة هذين الخطرين:

$RR = \frac{a / (a + b)}{c / (c + d)}$

والفكرة مباشرة: يُقسم خطر المجموعة المعرَّضة على خطر المجموعة غير المعرَّضة للتعبير عن أحدهما بوصفه مضاعفًا للآخر. ولأنه نسبة بين تناسبين، فهو عديم البُعد وسهل التوصيل.

تفسير النتيجة

• $RR \gt 1$ — وقوع النتيجة أكثر احتمالًا في المجموعة المعرَّضة. فقيمة $RR$ تساوي 3 تعني ثلاثة أضعاف الخطر.
• $RR \approx 1$ — الخطر متساوٍ في المجموعتين؛ فالتعرض لا يُحدث فرقًا.
• $RR \lt 1$ — وقوع النتيجة أقل احتمالًا في المجموعة المعرَّضة. فقيمة $RR$ تساوي 0.5 تعني نصف الخطر، ويُفسَّر ذلك غالبًا بأثر وقائي.

تُخفي النسبة وحدها المعدل الأساسي، لذا يُقرأ الخطر النسبي إلى جانب الأخطار المطلقة. فمضاعفة الخطر من واحد في المليون إلى اثنين في المليون خطر نسبي يساوي 2 لكنه تغير مطلق ضئيل، في حين أن مضاعفة الخطر من 20 ٪ إلى 40 ٪ هي الخطر النسبي نفسه لكنها فرق واقعي كبير. ويُورد الخطران النسبي والمطلق معًا متى كان المعدل الأساسي مهمًا.

فترة الثقة 95 ٪

لما كان الخطر النسبي مقدَّرًا من عينة، فهو يحمل قدرًا من عدم اليقين. ويُحسب الخطأ المعياري على مقياس اللوغاريتم الطبيعي، حيث يكون توزيع المعاينة للوغاريتم نسبة الخطر تقريبيًا طبيعيًا:

$SE(\ln RR) = \sqrt{\frac{1}{a} - \frac{1}{a+b} + \frac{1}{c} - \frac{1}{c+d}}$

ثم تُشكَّل فترة 95 ٪ في فضاء اللوغاريتم وتُرفع أُسيًا للعودة إلى مقياس النسبة:

$CI_{95\%} = \exp\!\left(\ln RR \pm 1.96 \cdot SE(\ln RR)\right)$

فإذا استبعدت الفترة القيمة 1، كان الفرق ذا دلالة إحصائية عند مستوى 5 ٪؛ وإذا تضمنتها، اتسقت البيانات مع غياب الفرق. وتشترط الصيغة أن يكون عددا النتيجة $a$ و$c$ موجبين، ولذلك يُتحقق من كليهما قبل حساب الفترة.

مثال محلول

لنفترض أن دراسة أترابية تتابع 100 فرد معرَّض و100 فرد غير معرَّض. ومن بين المعرَّضين، تقع النتيجة لدى 30 ولا تقع لدى 70؛ ومن بين غير المعرَّضين، تقع لدى 10 ولا تقع لدى 90. وهذه الأعداد الأربعة هي خلايا جدول 2×2: a وb وc وd المبينة أدناه.

احتمال وقوع النتيجة في المجموعة المعرَّضة يبلغ ثلاثة أضعافه في المجموعة الأخرى. ولأن فترة الثقة (1.55 إلى 5.80) تقع كاملةً فوق القيمة 1، فإن الخطر المرتفع ذو دلالة إحصائية.

الخطر النسبي مقابل نسبة الأرجحية

لا يمكن تقدير الخطر النسبي إلا حين يكون الخطر الأساسي معروفًا لكل مجموعة، وهو ما يتطلب دراسة أترابية أو تجربة معشّاة تتابع الأفراد عبر الزمن. أما في دراسة الحالات والشواهد، فيُنتقى الأفراد بحسب حالة النتيجة، ومن ثَمَّ لا يمكن قياس الأخطار، فتُورد حاسبة نسبة الأرجحية بدلًا منها. وعندما تكون النتيجة نادرة، تقترب نسبة الأرجحية كثيرًا من الخطر النسبي؛ وعندما تكون النتيجة شائعة، تبالغ نسبة الأرجحية في تقدير الأثر. وفي القرارات السريرية، يُقرن الخطر النسبي غالبًا بـحاسبة عدد المرضى اللازم علاجهم (NNT)، الذي يترجم فرق الخطر إلى عدد المرضى الذين يجب علاجهم ليستفيد واحد منهم.