Última actualización: 2026-06-23

Comparar la probabilidad de un desenlace entre dos grupos

El riesgo relativo, también llamado razón de riesgos, mide cuánto más o menos probable es un desenlace en un grupo frente a otro. Es una de las medidas de efecto más reportadas en epidemiología e investigación clínica, y se emplea siempre que dos grupos se siguen hacia delante en el tiempo para ver quién desarrolla una enfermedad, un efecto adverso u otro evento. Esta herramienta toma los cuatro recuentos de una tabla 2×2 y devuelve el riesgo relativo junto con un intervalo de confianza del 95 %, de modo que pueda valorarse tanto la magnitud del efecto como la precisión de su estimación.

El riesgo y la tabla 2×2

El riesgo de un desenlace en un grupo es, sencillamente, la proporción de ese grupo que lo experimenta. Para comparar dos grupos —por lo general uno expuesto (o tratado) y uno no expuesto (o de control)— los datos se disponen en una tabla de dos por dos:

Aquí $a$ es el número de expuestos que presentaron el desenlace, $b$ los expuestos que no lo presentaron, y $c$ y $d$ los recuentos correspondientes del grupo no expuesto. El riesgo en el grupo expuesto es $a/(a+b)$ y el riesgo en el grupo no expuesto es $c/(c+d)$.

La fórmula del riesgo relativo

El riesgo relativo es el cociente de esos dos riesgos:

$RR = \frac{a / (a + b)}{c / (c + d)}$

La idea es directa: se divide el riesgo del grupo expuesto entre el del grupo no expuesto para expresar uno como múltiplo del otro. Por ser un cociente de dos proporciones, es adimensional y fácil de comunicar.

Interpretar el resultado

• $RR \gt 1$ — el desenlace es más probable en el grupo expuesto. Un $RR$ de 3 supone el triple de riesgo.
• $RR \approx 1$ — el riesgo es el mismo en ambos grupos; la exposición no influye.
• $RR \lt 1$ — el desenlace es menos probable en el grupo expuesto. Un $RR$ de 0,5 supone la mitad del riesgo, lo que suele interpretarse como un efecto protector.

Un cociente por sí solo oculta la tasa base, así que el riesgo relativo debe leerse junto a los riesgos absolutos. Duplicar un riesgo de 1 en un millón a 2 en un millón da un riesgo relativo de 2 pero un cambio absoluto trivial, mientras que duplicar un riesgo del 20 % al 40 % da el mismo riesgo relativo con una diferencia real considerable. Conviene informar tanto el riesgo relativo como el absoluto siempre que la tasa base importe.

El intervalo de confianza del 95 %

Como el riesgo relativo se estima a partir de una muestra, conlleva incertidumbre. El error estándar se calcula en la escala logarítmica natural, donde la distribución muestral del logaritmo de la razón de riesgos es aproximadamente normal:

$SE(\ln RR) = \sqrt{\frac{1}{a} - \frac{1}{a+b} + \frac{1}{c} - \frac{1}{c+d}}$

El intervalo del 95 % se forma entonces en el espacio logarítmico y se exponencia de vuelta a la escala del cociente:

$CI_{95\%} = \exp\!\left(\ln RR \pm 1.96 \cdot SE(\ln RR)\right)$

Si el intervalo excluye el 1, la diferencia es estadísticamente significativa al nivel del 5 %; si lo incluye, los datos son compatibles con la ausencia de diferencia. La fórmula exige que los recuentos del desenlace $a$ y $c$ sean positivos, motivo por el que ambos se validan antes de calcular el intervalo.

Ejemplo resuelto

Supongamos que un estudio de cohortes sigue a 100 expuestos y 100 no expuestos. Entre los expuestos, 30 desarrollan el desenlace y 70 no; entre los no expuestos, 10 lo desarrollan y 90 no. Estos cuatro recuentos son las celdas a, b, c y d de la tabla 2×2 que se muestran a continuación.

El grupo expuesto tiene el triple de probabilidad de presentar el desenlace. Como el intervalo de confianza (de 1,55 a 5,80) queda por completo por encima de 1, el riesgo elevado es estadísticamente significativo.

Riesgo relativo frente a razón de momios

El riesgo relativo solo puede estimarse cuando se conoce el riesgo subyacente de cada grupo, lo que exige un estudio de cohortes o un ensayo aleatorizado que siga a los sujetos hacia delante en el tiempo. En un estudio de casos y controles, los sujetos se seleccionan por su estado del desenlace, de modo que los riesgos no pueden medirse y se reporta la la Razón de momios (odds ratio) en su lugar. Cuando el desenlace es raro, la razón de momios se aproxima al riesgo relativo; cuando es frecuente, lo exagera. Para las decisiones clínicas, el riesgo relativo se acompaña a menudo del Calculadora del número necesario a tratar (NNT), que traduce una diferencia de riesgo en el número de pacientes que deben tratarse para que uno se beneficie.