Zuletzt aktualisiert: 2026-06-23

Number needed to treat (NNT)

Die Number needed to treat (NNT) fasst den Nutzen einer Behandlung in einer einzigen, anschaulichen Zahl zusammen: der mittleren Anzahl an Personen, die behandelt werden müssen, damit eine zusätzliche Person profitiert. Klinikerinnen und Kliniker, Gutachter und Studierende nutzen sie, um die Statistik einer klinischen Studie in ein greifbares Verhältnis von Aufwand und Ertrag zu übersetzen. Eine NNT von 10 bedeutet, dass im Mittel zehn Personen die Behandlung erhalten, damit eine zusätzliche Person das untersuchte Ereignis vermeidet; bei den übrigen neun ändert sich an diesem Ereignis nichts.

Absolute und relative Risikoreduktion

Die NNT beruht auf der absoluten Risikodifferenz zwischen zwei Gruppen, daher lohnt es sich, zwei leicht zu verwechselnde Größen auseinanderzuhalten. Die Ereignisrate der Kontrollgruppe (CER) ist der Anteil der unbehandelten Personen, bei denen das Ereignis eintritt, und die Ereignisrate der Behandlungsgruppe (EER) der entsprechende Anteil unter den behandelten Personen.

Die absolute Risikoreduktion ist die schlichte Differenz zwischen beiden:

$\text{ARR} = \text{CER} - \text{EER}$

Die relative Risikoreduktion setzt dieselbe Differenz ins Verhältnis zum Ausgangsrisiko:

$\text{RRR} = \frac{\text{CER} - \text{EER}}{\text{CER}}$

Die relative Risikoreduktion klingt oft eindrucksvoller, weil sie ausblendet, wie häufig das Ereignis von vornherein war. Eine Behandlung, die das Risiko von 2 % auf 1 % senkt, erreicht eine relative Reduktion von 50 %, aber nur eine absolute Reduktion von einem Prozentpunkt. Die NNT verwendet bewusst die absolute Reduktion, damit die Kennzahl den realen Nutzen widerspiegelt und nicht ein schmeichelhaftes Verhältnis.

Die Formel

Sobald die absolute Risikoreduktion bekannt ist, ist die Number needed to treat schlicht ihr Kehrwert:

$\text{NNT} = \frac{1}{\text{ARR}} = \frac{1}{\lvert \text{CER} - \text{EER} \rvert}$

Der Kehrwert folgt unmittelbar aus der Definition. Beträgt die absolute Risikoreduktion 0,08, so hat jede behandelte Person eine Wahrscheinlichkeit von 8 %, diejenige zu sein, die profitiert; im Mittel braucht es daher den Kehrwert dieses Risikos, um einen Nutzen anzusammeln:

$\text{NNT} = \frac{1}{0.08} = 12.5 \text{ patients}$

Der Betrag im Zähler hält die Größe auch dann sinnvoll, wenn sich eine Behandlung als schädlich erweist — darauf kommen wir weiter unten zurück.

Warum aufgerundet wird

Die rohe NNT ist meist ein Bruchwert. Da sich kein Bruchteil einer Person behandeln lässt, wird üblicherweise auf die nächste ganze Person aufgerundet statt auf die nächste ganze Zahl gerundet. Das Aufrunden hält die Schätzung konservativ: Es behauptet nie einen Nutzen aus der Behandlung von weniger Personen, als die Rechnung trägt.

Rechenbeispiel

Angenommen, eine Studie berichtet, dass bei 20 % der Personen der Kontrollgruppe über den Studienzeitraum ein kardiovaskuläres Ereignis auftritt, gegenüber 12 % in der Behandlungsgruppe. Die Ereignisraten sind CER = 0,20 und EER = 0,12.

Das Aufrunden ergibt eine NNT von 13: Etwa dreizehn Personen müssen behandelt werden, damit ein zusätzliches kardiovaskuläres Ereignis verhindert wird, obwohl die relative Risikoreduktion von 40 % erheblich klingt. Erst der Vergleich der NNT mit dem Aufwand und den Kosten der Behandlung macht aus dem Studienergebnis eine Entscheidung.

Wenn die Behandlung schadet

Ist die Ereignisrate der Behandlungsgruppe höher als die der Kontrollgruppe, erhöht die Behandlung die Häufigkeit des Ereignisses, statt sie zu verringern. Dieselbe Rechnung aus dem Kehrwert der Differenz ergibt dann die Number needed to harm (NNH): die mittlere Anzahl behandelter Personen, bei der eine zusätzliche Person geschädigt wird. Die Rechnung ist identisch, daher gibt dieser Rechner den Betrag in beiden Fällen aus und kennzeichnet, ob die Zahl einen Nutzen oder einen Schaden darstellt.

Grenzen

Eine NNT ist an die konkrete Population, das Ausgangsrisiko und den Zeithorizont der Studie gebunden, aus der sie stammt. Eine NNT von 50 über ein Jahr ist nicht dasselbe wie eine NNT von 50 über fünf Jahre, und der Wert kann sich deutlich verschieben, wenn er auf Personen angewendet wird, deren Ausgangsrisiko vom Studienkollektiv abweicht. Auch die Konfidenzintervalle um die NNT sind bedeutsam, besonders wenn die absolute Risikoreduktion klein und unsicher ist. Die NNT ist als Verständigungshilfe neben den zugrunde liegenden Risiken zu lesen, nicht als eigenständiges Urteil.

Die verhältnisbasierten Gegenstücke zu diesem Maß behandeln das Relatives Risiko berechnen und das Odds Ratio berechnen.